Mapas antigos sem referência à paisagem moderna podem apenas ajudar o pesquisador sofisticado. Mas não há tantos deles, enquanto as imagens de cidades e objetos nos mapas dos séculos anteriores podem fornecer alimento para a mente de cientistas de muitas especialidades, e não apenas geógrafos e historiadores. Por exemplo, este é um conjunto de dados valiosos para estudar as questões da urbanização, desenvolvimento social, ecologia e outras áreas do conhecimento sobre o homem e a civilização. Então o que você deveria fazer?

Источник изображения: Escola Politécnica da Universidade de Pernambuco/IEEE

A ideia de como fazer mapas antigos compreensíveis para uma ampla gama de pessoas não iniciadas veio à mente de um dos alunos de uma instituição de ensino superior na cidade brasileira de Recife. Ele e seu professor propuseram uma técnica para converter imagens digitalizadas de mapas antigos em imagens semelhantes a imagens de satélite, com as quais você provavelmente está familiarizado com os serviços de mapeamento do Google, Yandex ou outros.

Por exemplo, a imagem acima mostra uma imagem digital dos arredores de Recife, tirada em 1808, e à direita, o mesmo mapa é apresentado na imagem de uma “imagem de satélite” que as redes neurais Pix2pix criaram após um ciclo de treinamento e processamento de uma matriz de dados de entrada.

Nas imagens abaixo, você pode comparar a imagem obtida pelo algoritmo com uma imagem moderna de satélite da mesma área (foto à direita). A imagem de IA resultante no mapa carece de detalhes, com os quais os autores do estudo concordam e com o que planejam lidar posteriormente.

Источник изображения: Escola Politécnica da Universidade de Pernambuco/IEEE

«Quando você olha as imagens, entende melhor como a cidade mudou em 200 anos ”, explica Andrade, a aluna que teve a ideia. “A geografia da cidade mudou drasticamente – os aterros sanitários reduziram o número de reservatórios e as áreas verdes foram removidas como resultado das atividades humanas”.

Que antropólogos e historiadores possam reabastecer seu aparato analítico com novas ferramentas. Mas como transmitir às pessoas grandes e pequenas a ideia de que é fácil sujar o meio ambiente, mas é quase impossível devolvê-lo à sua pureza original? Você pode mostrar claramente como era e como se tornou, usando mapas de cidades antigos e algoritmos de aprendizado de máquina modernos? Mesmo assim.

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