Grandes corporações estão investindo bilhões em IA sem nem mesmo entender por que precisam dela.

Raramente acontece uma teleconferência de resultados trimestrais hoje em dia sem que a administração da empresa anuncie a necessidade de aumentar os gastos com inteligência artificial ou preveja o crescimento da receita com o fornecimento de componentes relacionados. No entanto, muitos participantes do mercado ainda não compreendem completamente os benefícios que a implementação dessas tecnologias promete.

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Esta é a conclusão a que chegou o Financial Times após analisar transcrições e relatórios trimestrais de centenas de empresas americanas incluídas no índice S&P 500 do ano passado. As principais empresas de tecnologia dos EUA, explicam os autores do estudo, exaltam o potencial da IA ​​e pedem que centenas de bilhões de dólares sejam gastos no desenvolvimento da infraestrutura de suporte, mas algumas têm pouca compreensão dos benefícios práticos que podem obter com a implementação da IA. Muitas estão simplesmente tentando “acompanhar o mercado”.

Empresas que fornecem suporte ao cliente e processam grandes quantidades de dados têm mais facilidade, pois a IA oferece vantagens óbvias para elas. Outras empresas estão tendo que ser criativas. Fornecedores de armas observam que o uso da IA ​​permite uma tomada de decisão mais rápida no campo de batalha. Veterinários estão usando a IA para acelerar o diagnóstico de doenças em animais. Ao mesmo tempo, muitas empresas não entendem o que fazer com a IA, mas investem em sua implementação simplesmente por medo de que os concorrentes tenham sucesso nessa área primeiro.

Após analisar as menções à IA nos documentos arquivados na SEC nos sites de empresas incluídas no índice S&P 500, o Financial Times concluiu que o tema havia sido mencionado 374 vezes nos últimos 12 meses. Em 87% dos casos, o tom das descrições das consequências da implementação da IA ​​foi otimista, sem nenhuma preocupação expressa. Empresas não envolvidas em tecnologias de processamento de dados estão menos cientes dos benefícios da implementação da IA ​​em seus negócios. A Coca-Cola, por exemplo, está atualmenteprefere usar IA apenas para produção publicitária.

Vale ressaltar que os argumentos para a implementação de IA foram formulados de forma bastante vaga nos relatórios das empresas, mesmo quando ganhos de produtividade foram mencionados, enquanto riscos e ameaças foram categorizados e descritos com muito mais clareza. Representantes dos setores de energia e até mesmo mineração mencionaram com frequência o impacto positivo da demanda por novos data centers em seus próprios negócios.

No entanto, à medida que o número de empresas que mencionam IA em seus relatórios aumentou, a parcela de participantes do mercado que avaliaram essas tecnologias diminuiu apenas positivamente em comparação com 2022. No ano passado, as empresas expressaram a maior preocupação com o estado da segurança da informação no contexto da inteligência artificial. A Microsoft também viu o perigo da desilusão pública com exemplos insatisfatórios de implementação de IA, o que poderia, em geral, afastar os clientes dessas inovações. Muitas empresas simplesmente não acreditam que os esforços de implementação de IA serão necessariamente bem-sucedidos.

Um estudo descobriu que 95% das tentativas da Microsoft de implementar IA generativa em experimentos de produtividade de funcionários fracassaram. O principal motivo para esse fracasso é que as ferramentas de IA atuais carecem de memória de longo prazo e recursos de personalização. Isso dificulta sua integração efetiva à infraestrutura existente da empresa. Enquanto os executivos frequentemente consideravam os experimentos de IA um sucesso, os funcionários comuns viam os resultados diretamente.O oposto.

174 relatórios de empresas no ano passado expressaram preocupações com os crescentes desafios regulatórios e legais associados ao uso de IA. Especificamente, gigantes da tecnologia temem multas por uso indevido de propriedade intelectual de terceiros ao treinar seus próprios modelos de linguagem em larga escala. Mesmo uma empresa tão distante do setor de TI como a PepsiCo está cautelosa com isso. Muitas empresas têm uma compreensão mais clara dos riscos associados à implementação de IA do que dos potenciais benefícios.