Google retoma seu trono de IA: Gemini 3 supera concorrentes em testes da 3DNews

Na semana passada, o Google lançou o Gemini 3, um modelo de linguagem de inteligência artificial de grande porte, que superou significativamente todos os projetos concorrentes — até mesmo as redes neurais que alimentam o serviço ChatGPT não conseguiram competir com ele, de acordo com os resultados de inúmeros testes, segundo o Wall Street Journal.

Fonte da imagem: blog.google

Essa conquista singular confirmou que os testes extensivos e minuciosos do Gemini 3 realizados pelos funcionários do Google valeram a pena. Eles pediram que o modelo fizesse piadas e tentaram desafiá-lo com problemas de matemática, mas, em todas as tentativas, os desenvolvedores se convenceram de que haviam criado algo capaz de virar o jogo a favor da empresa. A diretora de gerenciamento de produtos do Gemini, Tulsee Doshi, aplicou um teste rigoroso: o modelo foi solicitado a escrever em gujarati, um idioma amplamente falado na Índia, mas pouco conhecido online, e teve um desempenho melhor do que seus antecessores.

Resultados semelhantes, às vezes inesperados, também foram observados em outras empresas que tiveram a oportunidade de trabalhar com o Gemini 3 antes de seu lançamento oficial. A administração do Box, um serviço especializado em gerenciamento de documentos com inteligência artificial, inicialmente presumiu que havia ocorrido um erro nos testes, já que os resultados foram significativamente superiores aos de outros modelos. Mas, no fim, o óbvio teve que ser reconhecido, pois, em cada teste, os ganhos em relação aos concorrentes foram medidos em pontos percentuais de dois dígitos.

Pela primeira vez, o Google deu um salto significativo, ultrapassando gigantes como OpenAI e Anthropic. O OpenAI ChatGPT continua líder de mercado com 800 milhões de usuários, enquanto o Gemini conta atualmente com 650 milhões; o Anthropic Claude é considerado um dos principais modelos de programação. No entanto, usuários e analistas acreditam que o Gemini 3 tem todas as chances de se tornar a ferramenta preferida para resolver uma ampla gama de problemas. O Google planeja usar o novo modelo como base para o gerador de imagens Nano Banana; os usuários o avaliaram muito bem.Inteligência, precisão nas respostas e criatividade.

Há três anos, quando o ChatGPT foi lançado, o Google enfrentou uma ameaça existencial: os investidores começaram a temer que o mecanismo de busca perdesse uma parcela significativa do tráfego para chatbots, e a empresa iniciou uma luta implacável pelo sucesso. O CEO do Google, Sundar Pichai, apoiado por outros membros da equipe de gestão, lançou uma reformulação radical de sua estratégia de IA, consolidando o trabalho em modelos, e até mesmo o cofundador Sergey Brin se juntou aos projetos. Em maio, a empresa apresentou um conjunto de produtos sofisticados com tecnologia de IA, incluindo um “Modo IA” completo para seu mecanismo de busca, mas ainda não havia alcançado um grande avanço. O gerador de imagens Nano Banana estreou em agosto e, desde o verão, a audiência do Gemini cresceu em 200 milhões, chegando a 650 milhões. O Google consolidou seu sucesso futuro em setembro, quando um juiz antitruste se recusou a impor penalidades severas, observando que, embora a empresa seja um monopólio, a dinâmica do mercado já está mudando, principalmente devido à IA. A capitalização de mercado do Google ultrapassou a da Microsoft, chegando a mais de US$ 3,6 trilhões. Suas ações subiram mais de 50% no acumulado do ano e mais de 60% desde o verão.

O Google desenvolveu o Gemini 3 como um modelo capaz de se destacar nas áreas mais complexas da IA: ele foi projetado para “ver”, analisar e gerar todos os tipos de conteúdo, incluindo texto, imagens, áudio, vídeo e código. Seus criadores visavam aprimorar suas habilidades de raciocínio para ampliar suas capacidades como assistente pessoal para programação e outras tarefas. Desde o lançamento do Gemini 3, o Google publicou os resultados de mais de 20Nos testes, o sistema superou significativamente as soluções concorrentes da OpenAI e da Anthropic, perdendo apenas para o Claude Sonnet 4.5 da Anthropic em programação. O Google conduziu alguns dos testes internamente, enquanto outros foram terceirizados. Uma vitória significativa foi o teste Vending Bench de controle de máquinas de venda automática — nesse caso, a IA precisa rastrear o estoque, fazer pedidos e definir preços para gerar lucro em uma simulação. Pela primeira vez, o Google integrou um novo modelo de IA ao seu serviço de busca desde o primeiro dia; no entanto, nem todos podem usá-lo ainda — a empresa expandirá em breve seu alcance para todos os Estados Unidos.