Elon Musk vai transferir usina de energia do exterior para os EUA para sua IA gulosa

A xAI de Elon Musk abrigará milhões de aceleradores de IA em seus novos data centers, o que levará a um aumento significativo no consumo de energia. Para resolver esse problema, o bilionário comprou uma usina de energia no exterior e planeja transferi-la para os Estados Unidos. Isso foi revelado recentemente em um podcast pelo analista da SemiAnalysis, Dylan Patel, e posteriormente confirmado pelo próprio empresário.

Fonte da imagem: xAI

O supercomputador atual da xAI, o Colossus, está entre os mais potentes e consome muita energia. Ele utiliza cerca de 200.000 GPUs Nvidia da geração Hopper e consome cerca de 300 megawatts de energia, razão pela qual a xAI tem tido dificuldades para mantê-lo com potência suficiente.

À medida que a empresa cresce, os desafios se tornam mais sérios. A xAI e Musk precisam encarar a tarefa monumental de alimentar um novo data center que deverá abrigar 1 milhão de aceleradores de IA. Tal instalação poderia consumir eletricidade suficiente para abastecer 1,9 milhão de residências.

Segundo Patel, a xAI reuniu um enorme recurso computacional e uma equipe de pesquisadores talentosos para desenvolver o bot de IA Grok. Mas a empresa tem desafios ainda maiores pela frente. Não é segredo que a xAI enfrentou desafios para alimentar seu data center em Memphis, Tennessee. Seus 200.000 aceleradores de IA são alimentados por 35 turbinas a gás capazes de gerar um total de 420 megawatts de energia, juntamente com um sistema de armazenamento Tesla Megapack.

Além do Colossus, a empresa está expandindo rapidamente sua capacidade. A xAI adquiriu uma fábrica em Memphis e está atualmente convertendo-a em um data center capaz de acomodar não apenas um grande número de aceleradores gráficos Nvidia, mas também equipamentos auxiliares. Um milhão de aceleradores Nvidia Blackwell AI consumirão entre 1.000 MW (1 GW) e 1.400 MW (1,4 GW) de energia, dependendo do modelo do acelerador (B200, GB200, B300, GB300) e de sua configuração.

Aceleradores gráficos não são a única carga no sistema de energia. Há também o consumo de energia de processadores, RAM DDR5, dispositivos de armazenamento, equipamentos de rede, sistemas de refrigeração e ar condicionado, além da ineficiência das fontes de alimentação. Uma única usina solar de grande porte não é capaz de alimentar um data center como esse 24 horas por dia, 7 dias por semana. Seria necessário um grande número de painéis solares capazes de gerar vários gigawatts de energia e baterias enormes para armazená-la, o que não é economicamente viável.

Uma opção mais prática e comumente utilizada é construir múltiplas usinas de ciclo combinado movidas a gás natural, cada uma com capacidade para gerar entre 0,5 MW e 1.500 MW de energia. Essa abordagem é relativamente rápida de implementar (alguns anos), permite a expansão gradual da capacidade e pode ser integrada às redes elétricas existentes. Este pode ser o caminho que a xAI seguirá para alimentar seu novo data center.

Alternativas como reatores nucleares poderiam, teoricamente, atender às necessidades da xAI com menos unidades (cada uma gerando cerca de 1.000 MW) e sem emissões diretas de carbono. No entanto, usinas nucleares levam significativamente mais tempo para serem projetadas, licenciadas e construídas (até 10 anos). É improvável que Musk tenha comprado uma usina nuclear no exterior e esteja planejando enviá-la para os EUA.

Na prática, qualquer empresa que tente comissionar um sistema de 1,4-1,96 GW é uma grande consumidora de energia industrial. O data center xAI existente é alimentado por turbinas próprias e por fornecedores terceirizados. A nova instalação provavelmente será alimentada de forma semelhante.

Parece que comprar uma usina nos EUA levaria muito tempo. Então, a xAI comprou uma usina no exterior e agora planeja transferir o equipamento para os EUA. Isso destaca que o desenvolvimento da IA ​​hoje depende não apenas de hardware e software, mas também da capacidade de fornecer rapidamente à infraestrutura a quantidade necessária de energia.