DeepSeek revelará novo modelo com agente de IA e recursos de autoaprendizagem até o final do ano

A startup DeepSeek está desenvolvendo um novo modelo com recursos de agente de IA mais avançados, capaz de executar ações em várias etapas com intervenção humana mínima, informou a Bloomberg, citando pessoas familiarizadas com o assunto. O sistema também será capaz de aprender e melhorar com base em suas ações anteriores.

Crédito da imagem: Solen Feyissa/unsplash.com

Os agentes de IA são considerados o próximo passo na evolução da IA. O fundador da DeepSeek, Liang Wehfeng, espera que sua equipe revele um novo modelo no quarto trimestre deste ano, segundo fontes.

A startup chinesa lançou apenas pequenas atualizações para seu modelo R1, já que seus rivais americanos e chineses desenvolveram uma série de novos modelos nesse ínterim. A mídia local atribuiu o atraso no lançamento do próximo modelo, R2, ao desejo de Liang de fazer as coisas corretamente, embora também haja sugestões de falhas de treinamento ou desenvolvimento.

O trabalho da DeepSeek em um novo modelo baseado em agentes, que não havia sido divulgado anteriormente, reflete mudanças mais amplas na indústria de tecnologia, observou a Bloomberg.

Nos últimos meses, a OpenAI, a Anthropic e a Microsoft lançaram suas próprias versões de software de agentes para otimizar tarefas pessoais e profissionais. A startup chinesa Butterfly Effect também atraiu a atenção de especialistas com seu chamado agente de IA de propósito geral Manus AI, que pode executar tarefas complexas sem orientação humana direta.

A próxima geração de serviços de IA foi projetada para executar tarefas mais complexas, desde encontrar opções de férias até escrever e depurar códigos de computador. De acordo com um relatório de pesquisa recente do Goldman Sachs, o próximo grande passo na IA generativa será aumentar a produtividade dos negócios com a ajuda de agentes de IA.

O objetivo imediato do DeepSeek, assim como o da indústria de IA, é criar sistemas de IA cada vez mais autônomos que possam iniciar e executar ações complexas no mundo real.praticamente sem intervenção humana. Hoje, agentes de IA ainda exigem supervisão humana.