Cotype da MTS ficou em segundo lugar no ranking de grandes modelos de linguagem no benchmark MERA

O modelo generativo Cotype (ex.MTS AI Chat) ficou em segundo lugar no ranking de grandes modelos de linguagem na tabela de classificação do benchmark MERA (Avaliação Multimodal para Arquiteturas de Língua Russa).

Os 30 modelos de linguagem incluídos na avaliação foram avaliados de acordo com 17 parâmetros. O indicador BPS para o modelo Cotype (ex.MTS AI Chat) foi de 0,23, o PARus atingiu 0,884, e para tarefas de “O quê? Onde? Quando?” (parâmetro CheGeKa) ela apresentou resultado de 0,05 / 0,022. Isso significa que Cotype (ex.MTS AI Chat) possui o conhecimento mais completo do mundo, desenvolveu habilidades lógicas e habilidades de raciocínio de causa e efeito e bom senso.

Cotype (ex.MTS AI Chat) foi projetado para trabalhar com informações corporativas para resolver problemas de negócios. De referir que a sua criação demorou menos de um ano. Mesmo assim, ela conseguiu passar à frente de participantes mais “adultos”, como o GigaChat Pro.