“Conhece a receita do Gemini e não desperdiça um centavo”: Uma startup criada por ex-funcionários da DeepMind desenvolverá IA visual.

Andrew Dai, ex-pesquisador do Google DeepMind, acredita que os modelos de IA em grandes laboratórios têm a inteligência de uma criança de três anos, pelo menos no que diz respeito à compreensão de pistas visuais. Por isso, ele e seus sócios fundaram uma empresa para desenvolver IA capaz de compreender imagens com mais precisão. Dai acredita que isso poderá acelerar a adoção da IA ​​em setores como arquitetura, automotivo e robótica.

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Hoje, a Elorian recebeu um aporte de US$ 55 milhões, atingindo imediatamente uma avaliação de mercado de US$ 300 milhões. Além de Dai, os cofundadores da Elorian são Yinfei Yang, que trabalhou com pesquisa em IA no Google e na Apple, e Seth Neel, ex-professor de Harvard que pesquisou dados e inteligência artificial. Entre os investidores estão a Striker Venture Partners, a Menlo Ventures e a Altimeter Capital, bem como a Nvidia e o renomado pesquisador de IA Jeff Dean.

Até o momento, mais de uma dúzia de funcionários estão trabalhando na criação de modelos visuais eficazes. A empresa está em negociações com potenciais clientes e planeja lançar seu primeiro modelo de raciocínio lógico disponível publicamente em aproximadamente 12 meses. De acordo com a Elorian, para ajudar a IA a entender o mundo ao seu redor, a indústria de tecnologia precisa criar modelos projetados especificamente para esse propósito. Apesar dos bilhões de dólares investidos, os modelos atuais ainda apresentam desempenho ruim, por exemplo, na análise visual de imagens de satélite ou na análise de detalhes de imagens.

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A Elorian está desenvolvendo seus primeiros produtos de IA usando modelos de código aberto que podem ser usados ​​e modificados livremente. A empresa está considerando lançar versões mais compactas de seus modelos para a comunidade de código aberto, mas provavelmente manterá a versão principal proprietária.

Embora a programação tenha levado as capacidades de raciocínio lógico a um nível totalmente novo, Dai acredita que os modelos ainda não conseguem tomar decisões importantes sobre como construir carros melhores ou foguetes mais eficientes. “Não é algo que você possa simplesmente expressar em código e obter um foguete mais rápido”, diz ele. “Você precisa projetar um objeto físico — e esse projeto existe no mundo físico.”

Dai faz parte de uma onda de pesquisadores que estão deixando o laboratório para buscar trabalhos mais especializados no mundo da IA, que está em rápida transformação. Ele enfatizou que a empresa está menos focada na criação de conteúdo para mídia e mais interessada nas capacidades de pensamento lógico. “É muito mais fácil criar algo que pareça ótimo, mas muito mais difícil raciocinar sobre isso, entendê-lo e explicar para alguém o que ele faz”, acredita ele.

Dai evitou inflar a avaliação de mercado da startup logo no início, em parte para garantir que seus primeiros funcionários recebessem recompensas financeiras substanciais. “Se você começa com uma avaliação muito alta, é muito difícil para eles verem um aumento de 50 ou 100 vezes no preço de suas ações, e queríamos dar a eles essa oportunidade”, disse ele.Investidores observam que essa filosofia de recrutamento, juntamente com a contratação de vários outros pesquisadores de ponta da DeepMind, influenciou significativamente seu interesse em apoiar a Elorian.

Analistas e investidores esperam que a empresa seja mais eficiente do que outros laboratórios líderes graças à experiência de Dai na criação do Gemini. “Todos os outros em laboratórios líderes estão simplesmente levantando dinheiro para realizar experimentos”, disse um representante dos investidores. “Andrew conhece a fórmula do Gemini — ele não desperdiça um centavo.” É difícil dizer o quão certos eles estão, já que o site da startup atualmente não oferece nenhuma informação além de uma opção para contato por e-mail.