Compor textos para postagens, otimizá-los, criar ilustrações e capas é um processo trabalhoso que consiste em várias etapas. Todos os materiais devem corresponder não apenas à estratégia de promoção, mas também às tendências atuais, demandas e interesses do público. Até recentemente, muito tempo, esforço e dinheiro eram gastos na preparação de postagens e vídeos, mas hoje, graças ao uso de redes neurais, o processo de criação de conteúdo para redes sociais foi significativamente acelerado e simplificado.
Etapa 1 – preparação de um plano de conteúdo e textos por meio de uma rede neural
Tudo começa com uma análise completa do público e de suas preferências e desejos. É preciso descobrir o que lhe interessa, qual formato de postagens ela prefere. Nesta fase, você precisa decidir o foco deles: eles podem ser vendas, engajamento, reputação, entretenimento. Em suma, trata-se de uma tarefa grande e volumosa, e é justamente isso, como a prática tem demonstrado, que pode e deve ser confiado à inteligência artificial. Por exemplo, os recursos da rede neural Chat GPT permitem que você crie planos de publicação para páginas em redes sociais para qualquer período, até mesmo com um ano de antecedência. Tudo o que é necessário é formular corretamente a tarefa e apresentá-la ao assistente digital.
O Chat GPT gera texto para publicações de forma bastante confiável, mas faz isso muito mais rápido do que um humano. Assim, a rede neural realiza análises e estudos de forma independente:
- Comportamento e reação do público.
- Principais tendências.
- Principais consultas e hashtags.
Como funciona?
Digamos que você precisa criar um plano de conteúdo para promover um serviço — embalagem de produtos para um mercado. As consultas para o Chat GPT são formuladas e especificadas sequencialmente:
- Etapa 2: “Crie uma lista de ideias de conteúdo sobre embalagens de produtos para marketplaces. Incluir formatos: postagens de texto, histórias, vídeos, listas de verificação e postagens de revisão”
- Passo 3 — “Criar um plano mensal de conteúdo para promover o serviço de embalagem de produtos para marketplaces, levando em consideração as etapas do funil de vendas: atrair atenção — gerar interesse na compra do serviço, criar envolvimento emocional”
O resultado é um plano de conteúdo pronto e detalhado, que pode precisar ser revisado. No entanto, a base já estará lá em qualquer caso.
Quanto aos textos para publicações propriamente ditas, sua preparação também pode ser confiada com segurança a uma rede neural, assim como sua otimização. Seleção de LSI e palavras-chave, coleta de núcleo semântico, criação de textos do zero, já adaptados para SEO, análise de conteúdo de concorrentes – o mesmo Chat GPT com a função +WEB lida com essas tarefas em um bom nível e com bastante rapidez.
Etapa 2 – geração de conteúdo visual por meio de uma rede neural
Ilustrações e imagens animadas são usadas como ferramentas para capturar a atenção. Eles fornecem uma resposta emocional, envolvem o usuário e o encorajam a tomar decisões. Quanto mais diversificado for o conteúdo visual, melhor. Anteriormente, designers e até mesmo artistas, criadores e editores trabalharam nele. Agora, literalmente tudo o que diz respeito ao componente visual do conteúdo pode ser confiado à rede neural Midjourney. Tudo o que você precisa é escrever prompts e comandos corretamente. Para obter o resultado desejado, os comandos são simplesmente adicionados aos prompts já utilizados. Eles podem ser usados para controlar o tamanho das imagens, ajustar seu estilo artístico e, geralmente, obter o resultado mais preciso.
Ao enviar tarefas para o Midjourney, os parâmetros devem ser colocados no final da mensagem. Se você colocá-los no meio ou no começo, o Midjourney original dará um erro. A exceção é trabalhar com MJ via @yes_ai_bot no mensageiro Telegram, onde configurações de parâmetros incorretas são corrigidas automaticamente.
Existem muitos parâmetros, todos eles executam certas funções e tarefas. Então, o comando –AR define a proporção da imagem. Por exemplo, se você precisar preparar uma imagem retangular horizontal para conteúdo de mídia social, especifique –ar 3:2 na solicitação e, se precisar de uma capa para Stories, –ar 16:9 será suficiente.
Exemplo de capa do YouTube
Outro assistente é a rede neural Flux.1
Ela gera conteúdo profissional para redes sociais em literalmente 10 a 20 segundos, e o processo em si é surpreendentemente simples. A característica especial do Flux é a qualidade inigualável do texto que ele consegue escrever em uma imagem.
O Flux.1 pode ser usado para resolver muitos problemas. Assim, a rede neural criará não apenas uma capa impressionante para uma postagem em uma rede social, mas também uma prévia interessante, atraente e memorável para vídeos do YouTube. O algoritmo para trabalhar com Flux se parece com isto:
- Crie um enredo para a cena – o já mencionado Chat GPT pode ajudar com isso. Basta pedir-lhe, por exemplo, que escreva um enredo para um vídeo sobre o tema “Como pedalei 200 quilómetros de bicicleta”
- Esclareça detalhes – descreva em detalhes os personagens da ilustração e suas ações
E se você combinar habilidades no Photoshop e funções de rede neural, você pode criar um conteúdo muito atraente, aqui está um exemplo
Você não precisa se limitar apenas a ilustrações estáticas e pode diversificar seu conteúdo com imagens animadas. Eles podem ser criados usando a rede neural Kling Ai. Ele é capaz de animar qualquer imagem com base em uma descrição de texto ou quadro (início e fim). Kling quase sempre acerta o significado dos prompts, resultando em menos erros. Você também pode criar um vídeo sob demanda. Há instruções especiais para isso.