Um algoritmo baseado em IA ajudou um grupo de pesquisadores britânicos a melhorar significativamente a precisão do diagnóstico de ataques cardíacos e minimizar os falsos positivos. Isso aliviará os médicos nas instituições médicas, concentrando seus esforços nos pacientes que precisam de ajuda em primeiro lugar.
Fonte da imagem: Tumisu / pixabay.com
O algoritmo foi testado em 10.000 pacientes em seis países, demonstrando uma precisão de 99,6% dos casos – mostrou resultado negativo para quem não apresentava ameaça à saúde, independentemente de sexo e idade. Um dos marcadores de infarto do miocárdio é a proteína troponina, que é liberada no sangue quando as células cardíacas morrem. No entanto, em alguns pacientes, principalmente mulheres, seu nível durante um ataque cardíaco é atipicamente baixo.
A solução para o problema acabou sendo um algoritmo de IA chamado CoDE-ACS. Ele leva em consideração não apenas o nível de troponina, mas também informações específicas do paciente: idade, sexo, resultados de eletrocardiograma e histórico médico. Tudo isso aumenta a probabilidade de um diagnóstico correto de um ataque cardíaco.
A dor aguda, que é um dos sinais de um ataque cardíaco, pode ser causada por muitas condições, e o diagnóstico nem sempre é uma tarefa fácil, disse Nicholas Mills, professor de cardiologia da Universidade de Edimburgo, que liderou o estudo. O envolvimento da IA na tomada de decisões tem um enorme potencial para melhorar a eficiência dos departamentos de emergência tradicionalmente movimentados. Ser capaz de descartar rapidamente um ataque cardíaco ajudará a reduzir o número de hospitalizações. Os ensaios clínicos da tecnologia na Escócia estão em andamento.