O chatbot do Google Bard, baseado em algoritmos de inteligência artificial, não se tornou uma solução revolucionária – seus poucos usuários notaram que as respostas do sistema eram inferiores em integridade e informatividade ao ChatGPT concorrente e ao Bing Chat relacionado. Mas o Google não vai parar por aí, disse o CEO Sundar Pichai ao podcast Hard Fork do New York Times.

Fonte da imagem: Google

De acordo com o CEO do Google, em um futuro próximo, o chatbot Bard será transferido do grande modelo de linguagem LaMDA AI usado atualmente para o PaLM mais poderoso. Quando questionado sobre como se sentiu sobre a reação do público ao lançamento de Bard, Pichai respondeu: “Claramente temos modelos mais funcionais. Muito em breve, talvez logo após o lançamento, atualizaremos a Bard com alguns de nossos modelos PaLM mais avançados que oferecem mais opções, seja raciocínio ou codificação.”

O modelo LaMDA foi treinado com 137 bilhões de parâmetros, enquanto o PaLM já possui 540 bilhões deles. Ambos os sistemas foram desenvolvidos presumivelmente desde o início de 2022, e agora o Google decidiu transferir o chatbot para PaLM com um conjunto de dados maior e respostas mais diversas . Sundar Pichai, como ele próprio admite, não está particularmente preocupado com o ritmo de desenvolvimento da IA ​​do Google em comparação com os concorrentes: a empresa lançou deliberadamente o Bard no LaMDA menos poderoso – requer recursos de computação mais modestos, devido aos quais mais usuários do Google puderam teste o chatbot e deixe feedback sobre o trabalho dele.

Com o lançamento de um modelo mais poderoso para o público, a empresa decidiu não ter pressa – os engenheiros do Google devem ser capazes de tomar as medidas necessárias rapidamente. A tecnologia ainda está em desenvolvimento e, com o tempo, a Bard se conectará a modelos mais funcionais, prometeu Pichai: a empresa não se esforça para ser a primeira – é mais importante cometer menos erros ao desenvolver essa direção. E o chefe do Google não vê nada de errado na iniciativa de limitar o desenvolvimento de modelos de IA: essa área é importante demais para ficar sem regulamentação.

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