O boom da inteligência artificial começou, pelos padrões da história humana, muito recentemente, e muitos especialistas já duvidam da utilidade das tecnologias correspondentes na sua forma atual. Um cientista americano afirma que, nos próximos dez anos, os investimentos em diversas tecnologias de inteligência artificial terão retorno em apenas um em cada quatro casos.
No mínimo, como disse o professor do MIT Daron Acemoglu num podcast da Goldman Sachs, em termos económicos, não mais de um quarto de todas as tarefas aplicadas automatizadas pela IA justificarão o investimento nelas durante os próximos dez anos. Num futuro próximo, “haverá restrições muito sérias sobre onde a atual arquitetura do modelo de linguagem grande (LLM) nos levará”.
Ao mesmo tempo, segundo o professor, a velocidade de melhoria dos sistemas de inteligência artificial não será determinada apenas pelo ritmo de aumento do poder computacional através da instalação de mais aceleradores nos data centers. Os requisitos para a qualidade dos dados aumentarão e ainda é difícil compreender como esta qualidade será melhorada.
Os especialistas da Goldman Sachs, com base nestes argumentos, fazem uma previsão segundo a qual a IA afetará apenas 5% de toda a atividade económica nos Estados Unidos nos próximos dez anos, a produtividade do trabalho acabará por aumentar apenas 0,5% e o crescimento do PIB devido a este factor não ultrapassará 0,9% com base nos resultados dos próximos dez anos. Tal efeito económico dificilmente pode ser chamado de convincente, e tal previsão certamente fará os investidores pensarem em gastos mais racionais de fundos no desenvolvimento de tecnologias de inteligência artificial.
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