O Alibaba revelou o primeiro modelo de IA aberto baseado na nova arquitetura Qwen3-Next — dez vezes mais rápido que seu antecessor direto, mas com um custo de desenvolvimento dez vezes menor. Em termos de qualidade e precisão de respostas, é comparável ao carro-chefe da geração anterior.
Fonte da imagem: qwen.ai
O Alibaba Qwen3-Next-80B-A3B, com 80 bilhões de parâmetros, exigiu cerca de dez vezes menos custos de treinamento em comparação com seu antecessor, o Qwen3-32B, mas o novo modelo executa algumas tarefas dez vezes mais rápido. Em termos de precisão e qualidade de resposta, ele funciona no mesmo nível do carro-chefe Qwen3-235B-A22B; os modelos de nova geração são otimizados para implantação e operação eficientes, mesmo em hardware de consumo, afirmou o Alibaba.
A empresa também apresentou uma versão de raciocínio do modelo na mesma arquitetura. O Alibaba Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking superou seu antecessor, o Qwen3-32B-Thinking, e o Google Gemini-2.5-Flash-Thinking, em vários parâmetros, afirmou o desenvolvedor, citando testes de terceiros.
A empresa aprimorou a eficiência do novo modelo combinando diversas técnicas, incluindo um mecanismo de “atenção híbrida”, que ajudou a simplificar o processamento de dados de texto de entrada, e uma arquitetura de “mistura altamente esparsa de especialistas” (MoE), que envolve a divisão do modelo em sub-redes especializadas em diferentes subconjuntos de dados de entrada para resolver problemas em conjunto. Outra inovação foi a estratégia de “previsão multitoken”, bem como uma série de medidas destinadas a aumentar a estabilidade do modelo durante o processo de treinamento.
O modelo Qwen3-Next-80B-A3B já está disponível na infraestrutura do Alibaba Cloud para uso via API; ele também pode ser usado nas plataformas Hugging Face e ModelScope.
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