A utilização prática da IA ​​no trabalho continua sendo bastante desigual (3DNews).

Embora os desenvolvedores de IA pintem um quadro otimista de um futuro brilhante, a implementação prática dessas soluções é desigual e aleatória. Especialistas acreditam que esses desequilíbrios poderiam ser amplamente resolvidos por meio de uma melhor gestão empresarial e treinamento da equipe em novas práticas de trabalho.

Fonte da imagem: Intel

O Wall Street Journal abordou esse tema em seu artigo de sexta-feira, analisando relatórios de diversos pesquisadores. A pesquisa sociológica sobre os benefícios práticos da implementação da IA ​​ainda é limitada, visto que as empresas adotam essas ferramentas tecnológicas com uma inércia previsível. Novas pesquisas indicam que a adoção prática da IA ​​é bastante desigual.

Por exemplo, nem todas as empresas consideram os usuários mais ativos da IA ​​como os funcionários que mais deveriam se beneficiar dela. Especificamente, os funcionários mais experientes, teoricamente, seriam mais capazes de interagir com a IA, identificando resultados errôneos com base em sua experiência, mas, na realidade, são lentos em fazê-lo.

Um estudo da Workhelix, conduzido em uma empresa farmacêutica com mais de 50.000 funcionários, apresentou resultados bastante controversos. Constatou-se que os estagiários, e não os funcionários experientes, são mais propensos a usar IA. Os funcionários mais jovens são mais inclinados a experimentar, embora a idade não seja um fator determinante, já que alguns deles se opõem claramente à IA. Em vez disso, a disposição de um especialista para experimentar é determinada por sua disposição para interagir com a IA, e isso não depende muito da idade.

Em uma empresa farmacêutica específica, o segundo grupo de usuários ativos de IA revelou-se composto por pesquisadores profissionais, o que é bastante natural, visto que seu trabalho diário envolve experimentação e a busca por novas tecnologias. Um fator importante para o uso eficaz da IA ​​também éA aprovação da gestão, bem como os programas de treinamento para os funcionários, são essenciais.

Analistas da McKinsey descobriram que aproximadamente dois terços das empresas se limitam a experimentar com IA em suas operações, e apenas uma em cada vinte pode se gabar de alta eficiência, com a IA gerando mais de 5% da receita. Mesmo quando os empregadores criam condições iguais para o acesso dos funcionários às ferramentas de IA, a adaptação de todos os processos às novas condições está longe de ser imediata. E quanto mais pessoas envolvidas na cadeia de valor, mais difícil se torna a implementação da IA.

A história da adoção de computadores pessoais em meados da década de 1980 demonstrou que as tecnologias avançadas só melhoram a eficiência dos negócios após alguns anos, e a produtividade pode até sofrer inicialmente. O treinamento de funcionários e a reformulação de processos de negócios podem levar anos antes que a implementação da IA ​​comece a dar frutos. A humanidade já vivenciou diversas ondas de revolução tecnológica. Primeiro, foram os computadores pessoais, depois a internet, em seguida os serviços em nuvem e, finalmente, os dispositivos móveis. A gestão empresarial deve desempenhar um papel significativo na promoção dessas inovações.

Um estudo de julho da Microsoft Research constatou que os empregos mais suscetíveis à adoção da IA ​​envolvem escrita, programação ou pesquisa. Os funcionários mais jovens, no entanto, são mais motivados a usar a IA em seu trabalho, pois assim podem comprovar sua eficácia para a gestão e progredir em suas carreiras. Os profissionais que ignorarem os avanços da IA ​​terão, mais cedo ou mais tarde, que aprender a usá-la ou deixar o mercado de trabalho. Em essência, a IA não está eliminando empregos; seus lugares podem simplesmente ser ocupados por outros especialistas que saibam utilizá-la com eficácia.