Diante da forte concorrência de rivais como Google e Anthropic, a OpenAI priorizou radicalmente o desenvolvimento do ChatGPT em detrimento da pesquisa e experimentação de longo prazo, o que levou à saída de funcionários altamente qualificados. Entre eles estão o vice-presidente de pesquisa Jerry Tworek, a pesquisadora de modelagem de políticas Andrea Vallone e o economista Tom Cunningham.
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Segundo dez funcionários atuais e antigos, a empresa redirecionou recursos de trabalhos experimentais para o desenvolvimento de modelos de linguagem em larga escala que sustentam seu principal chatbot. Sob a liderança do CEO Sam Altman, a antiga startup se transformou gradualmente de um laboratório de pesquisa em uma das maiores empresas do Vale do Silício. Agora, a OpenAI precisa provar aos investidores que consegue gerar a receita necessária para justificar sua avaliação de mercado de US$ 500 bilhões.
“A OpenAI agora está tentando tratar os modelos de linguagem como um problema de engenharia, onde eles escalam poder computacional, algoritmos e dados, e obtêm um retorno muito grande sobre o investimento”, disse uma fonte familiarizada com o assunto. “Mas se você quiser fazer pesquisa original e fundamental, isso é bastante difícil. E, a menos que você esteja em uma das equipes centrais, está se tornando cada vez mais politizado.”
Assim como outras grandes empresas de tecnologia, os pesquisadores da OpenAI precisam recorrer à alta administração para obter “empréstimos” computacionais e acesso à tecnologia para lançar seus projetos. Diversas fontes internas afirmaram que, nos últimos meses, pesquisadores que não trabalhavam em modelos de linguagem em larga escala frequentemente tinham seus pedidos negados ou recebiam financiamento insuficiente para conduzir suas pesquisas.
Segundo um funcionário que deixou a empresa, “havia alguma disposição, em teoria, para realizar outros tipos de pesquisa, mas era muito difícil direcionar recursos para essas áreas, então você sempre se sentia como um cidadão de segunda classe em comparação com os principais pesquisadores”.”Concorrentes.”
De acordo com fontes familiarizadas com o assunto, as equipes que trabalhavam nos modelos de geração de vídeo e imagem Sora e DALL-E se sentiram negligenciadas e com financiamento insuficiente porque seus projetos eram considerados menos relevantes do que o ChatGPT. Ao longo do último ano, muitos projetos não relacionados a modelos de linguagem foram encerrados. Uma reorganização da empresa com o objetivo de aprimorar o chatbot ChatGPT, que possui 800 milhões de usuários, foi relatada.
Em dezembro de 2025, após o sucesso dos modelos Gemini 3 do Google e Claude da Anthropic, Altman foi forçado a declarar “alerta máximo” devido à necessidade urgente de melhorias no ChatGPT. “Há uma enorme pressão competitiva, especialmente para empresas escaláveis, para ter o melhor modelo a cada trimestre; é uma corrida insana e brutal”, disse um ex-funcionário da OpenAI. “As empresas gastam quantias incríveis de dinheiro nessa corrida, e isso geralmente exige foco, exige tentar fazer o que se sabe fazer de melhor e esperar que funcione.”
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Em janeiro, Tworek, que liderou o trabalho na “lógica” dos modelos de IA, deixou a OpenAI após sete anos, afirmando que queria se dedicar a “tipos de pesquisa difíceis de realizar na OpenAI”. Seus pedidos por recursos adicionais teriam sido rejeitados pela gerência, o que levou a um impasse com o Cientista-Chefe Jakub Pachocki.
Vallone, que liderou a pesquisa de políticas públicas na OpenAI, juntou-se à concorrente Anthropic. Fontes familiarizadas com o assunto afirmam que ela foi incumbida da tarefa “impossível” de proteger a saúde mental de usuários viciados no ChatGPT. Cunningham deixou a equipe de pesquisa econômica, alegando que a OpenAI estava se afastando da pesquisa imparcial para se concentrar em trabalhos que impulsionassem a empresa.
O Cientista-Chefe da OpenAI, Mark Chen, contesta essas alegações. Ele afirmou que “a pesquisa fundamental de longo prazo continua sendo essencial para a OpenAI e continua a representar a maior parte de nosso poder computacional e investimentos, com centenas de projetos de baixo para cima explorando questões de longo prazo que vão além de qualquer produto individual”.
Muitos investidores não estão preocupados com o fato de a OpenAI ficar para trás da concorrência na corrida para criar modelos e produtos de ponta. Eles acreditam que o principal diferencial da OpenAI são as centenas de milhões de pessoas que usam o ChatGPT. “Todos estão obcecados em saber se a OpenAI tem o melhor modelo”, observou Jenny Xiao, ex-pesquisadora da OpenAI. “Essa é a pergunta errada. Estão transformando a liderança técnica em uma questão de compatibilidade com a concorrência.”plataforma. A barreira defensiva mudou da pesquisa para o comportamento do usuário, e essa é uma vantagem muito mais sustentável.”