A OpenAI anunciou um modelo de linguagem de inteligência artificial em larga escala, treinado especificamente para ciências biológicas. Batizado de GPT-Rosalind, ele representa um caso raro de uma grande empresa de tecnologia lançando um modelo focado em uma área relativamente restrita do conhecimento científico.
Fonte da imagem: Growtika / unsplash.com
O sistema foi desenvolvido para abordar dois desafios principais enfrentados por pesquisadores de biologia modernos. O primeiro é o vasto conjunto de dados gerado ao longo de décadas de sequenciamento de genomas e proteínas, que pode ser avassalador para um único pesquisador. O segundo é a existência de inúmeros campos altamente especializados dentro da biologia, cada um com seus próprios métodos e terminologia. Por exemplo, um especialista que trabalha com um gene ativo em células cerebrais pode ter dificuldades para navegar pelo vasto volume de literatura em neurobiologia.
A OpenAI treinou um grande modelo de linguagem usando 50 dos algoritmos biológicos mais comuns, bem como mecanismos para acessar importantes bancos de dados de biologia disponíveis publicamente. Com treinamento adicional, o sistema adquiriu a capacidade de sugerir mecanismos prováveis de processos celulares e priorizar alvos para o desenvolvimento de medicamentos. Os desenvolvedores reduziram as tendências bajuladoras típicas de grandes modelos de linguagem, tornando o GPT-Rosalind mais cético em suas respostas, inclusive durante a descoberta de medicamentos. A empresa equipou o modelo com capacidades de raciocínio — capazes de processar processos de múltiplas etapas — e um alto nível de especialização, o que foi confirmado em casos de teste.
A OpenAI restringiu o acesso ao modelo devido a preocupações com seu potencial abuso, por exemplo, solicitando a pesquisadores que aumentem a infectividade do vírus. As inscrições são aceitas apenas de organizações dos EUA. A empresa lançará posteriormente um Plugin para Pesquisa em Ciências da Vida.uma versão limitada do sistema.
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