Foi demonstrado que grandes modelos de linguagem como o GPT-4 são capazes de analisar demonstrações financeiras com precisão igual e, em alguns casos, superior à dos humanos, descobriram cientistas da Universidade de Chicago.
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Os pesquisadores examinaram a eficácia do GPT-4 na análise das demonstrações financeiras corporativas para prever tendências futuras de lucros. “Mesmo sem explicações ou informações do setor, um grande modelo linguístico supera os analistas financeiros na sua capacidade de prever alterações nos lucros. O grande modelo de linguagem demonstra uma vantagem relativa sobre os analistas humanos em situações em que os analistas enfrentam dificuldades. Além disso, descobrimos que a precisão preditiva do modelo de linguagem grande está no mesmo nível de um modelo de aprendizado de máquina de última geração altamente especializado”, escrevem os pesquisadores.
O projeto de pesquisa descobriu que o grande modelo de linguagem gerava “informações úteis sobre o desempenho futuro de uma empresa” e que as estratégias de negociação baseadas nas previsões do GPT “produziam índices de Sharpe e alfa mais elevados do que estratégias baseadas em outros modelos”. Os cientistas atribuem esses resultados à extensa base de conhecimento de grandes modelos de linguagem, bem como à capacidade de reconhecer rapidamente padrões e conceitos de negócios – como resultado, a IA toma decisões “intuitivas” mesmo na presença de informações incompletas.
Num futuro próximo, a análise financeira continuará a ser trabalho de seres humanos, mas o estudo mostrou que grandes modelos de linguagem podem ser uma ferramenta útil para otimizar o seu trabalho e ajudá-los a tomar decisões informadas. O trabalho dos analistas financeiros pode mudar no futuro.