A IA será tão boa quanto os humanos em qualquer tarefa em dez anos, afirma o CEO do Google DeepMind

O CEO do Google DeepMind, Demis Hassabis, disse que uma IA forte (Inteligência Geral Artificial, AGI), que é tão boa ou melhor que a dos humanos, será desenvolvida nos próximos cinco a dez anos. Ele está absolutamente confiante na viabilidade da criação da AGI e acredita que resolver esse problema é apenas uma questão de tempo. Hassabis define AGI como “um sistema capaz de exibir todas as capacidades complexas de um ser humano”.

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«Acho que os sistemas de hoje são muito passivos, ainda há muitas coisas que eles não conseguem fazer. Mas acredito que nos próximos cinco a 10 anos, muitas dessas capacidades começarão a ganhar destaque, e começaremos a caminhar em direção ao que chamamos de inteligência artificial geral”, disse Hassabis. Ele não está sozinho em sua opinião: no ano passado, o CEO da gigante tecnológica chinesa Baidu, Robin Li, disse que a AGI estava “a mais de 10 anos de distância”.

Outros colegas de Hassabis são mais otimistas. O CEO da Anthropic, Dario Amodei, está confiante de que um modelo de IA que é “melhor do que quase todos os humanos, em quase todas as tarefas” surgirá nos “próximos dois a três anos”. O diretor de produtos da Cisco, Jeetu Patel, acredita que a AGI pode ser criada ainda este ano. O CEO da Tesla, Elon Musk, previu que a AGI provavelmente se tornará realidade até 2026, e o CEO da OpenAI, Sam Altman, acredita que tal sistema pode ser desenvolvido em um “futuro razoavelmente próximo”.

Hassabis foi além em suas previsões e sugeriu que, após o surgimento da IAG, a Super Inteligência Artificial (IAA) surgirá em cena e ultrapassará os humanos em todas as áreas de atividade. Mas “ninguém sabe realmente” quando tal avanço acontecerá, ele admitiu.

De acordo com Hassabis, o principal desafio na criação de AGI é levar os sistemas modernos de IA ao nível de compreensão do contexto do mundo real. “A questão é quão rápido podemos generalizar as ideias de planejamento e comportamento do agente, planejamento e raciocínio, e então aplicá-las ao mundo real, complementando-as com coisas como modelos do mundo que podem entender a realidade ao nosso redor”, explicou ele.

De acordo com Hassabis, os chamados sistemas de inteligência artificial multiagentes têm atraído cada vez mais atenção dos desenvolvedores. Ele citou a pesquisa da DeepMind sobre treinamento de agentes de IA para jogar Starcraft como exemplo: “Trabalhamos muito nisso, por exemplo no projeto Starcraft, onde tínhamos uma comunidade de agentes ou uma liga de agentes que podiam competir e cooperar.”

Gerentes seniores e desenvolvedores líderes de IA concordam em uma coisa: eles não veem o futuro próximo da humanidade sem sistemas de IA oniscientes, onipotentes e oniscientes que eles têm certeza que superarão os humanos em todos os campos de atividade. Aparentemente, eles acham que eles e seus entes queridos não serão afetados por tal invasão de gafanhotos de IA que “escureceram o céu”.