Para o Japão, o envelhecimento da população tem sido um problema sério. Entre outras coisas, isto reduz a segurança rodoviária. Propõe-se combater esta situação não só através da introdução de um piloto automático, mas também monitorizando a capacidade dos cidadãos idosos de conduzir veículos através de sistemas de inteligência artificial.
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De qualquer forma, como relata a Nikkei Asian Review, a empresa japonesa NTT Data está desenvolvendo uma rede neural para o propósito apropriado. Ao monitorizar o comportamento do condutor, avaliará a velocidade de condução, aceleração e desaceleração, e também processará outros dados que permitirão detectar atempadamente uma diminuição na capacidade de uma determinada pessoa conduzir com segurança devido a alterações relacionadas com a idade.
A título experimental, a NTT Data irá coletar estatísticas de uma das frotas de táxi da capital japonesa entre carros dirigidos por motoristas com mais de 65 anos, e essas informações serão acumuladas de janeiro a junho deste ano. Os táxis serão equipados com sensores e dispositivos GPS adequados, além de modems para transmissão de telemetria ao sistema em nuvem NTT Data, que processará as estatísticas acumuladas. Será dada especial atenção aos casos de travagens ou acelerações bruscas. As anomalias serão identificadas em comparação com o perfil criado de cada condutor, tendo em conta o seu comportamento normal de condução.
Em alguns anos, a NTT Data planeja lançar o serviço de nuvem correspondente em operação comercial; empresas de táxi e empresas de logística que se preocupam com a segurança do transporte poderão se tornar seus clientes. Com o tempo, os motoristas comuns poderão se conectar a este serviço. A empresa pretende colaborar com as seguradoras para que possam integrar este serviço no seu ecossistema. Supõe-se que as estatísticas acumuladas ao longo de vários dias de trabalho ativo serão suficientes para analisar as funções cognitivas de um determinado condutor. Além disso, outros desenvolvedores utilizarão tecnologias de reconhecimento de voz e análise de expressões faciais, bem como de movimentos das pupilas, para avaliar a aptidão profissional dos motoristas mais velhos.