A CATL e a Tencent se tornaram investidoras da DeepSeek, mas o fundador da startup foi quem investiu a maior parte do capital.

As startups ocidentais não são as únicas a captar grandes somas para desenvolver infraestrutura de IA. Segundo o The Information, a primeira tentativa da chinesa DeepSeek de buscar financiamento externo permitiu que a empresa levantasse US$ 7,4 bilhões, elevando seu valor de mercado para mais de US$ 50 bilhões. Tencent e CATL estão entre os investidores.

Fonte da imagem: Unsplash, Sollen Feyissa

A estrutura do acordo, segundo a fonte, visava garantir que o fundador e CEO da DeepSeek, Liang Wenfeng, mantivesse o controle absoluto sobre sua criação. Por esse motivo, os investidores investiram formalmente não na própria DeepSeek, mas em uma organização parceira controlada por ele. Além disso, os investidores não poderão vender suas participações nessa organização pelos próximos cinco anos. A exceção foi o Fundo Nacional de Investimento em IA da China, que teve permissão para investir US$ 148 milhões diretamente na DeepSeek e, posteriormente, vender sua participação a qualquer momento, sem restrições. Ademais, essa organização manteve o direito a voto na gestão da DeepSeek, diferentemente de outros investidores externos.

Contudo, esses últimos investidores também podem se beneficiar do acesso contínuo às demonstrações financeiras detalhadas da DeepSeek e do direito de prioridade na participação em novas rodadas de financiamento. O fundador da empresa contribuiu com mais US$ 3 bilhões para o capital da empresa, tornando-se o principal investidor da rodada. A Tencent contribuiu com US$ 1,5 bilhão, a fabricante de baterias de tração CATL contribuiu com metade desse valor, e vários outros investidores contribuíram com US$ 444 milhões cada. A captação de recursos começou em abril deste ano. Fundada em 2023, a DeepSeek não havia captado capital externo anteriormente. O sucesso de seu modelo de IA R1 no início de 2025 tornou necessário um aumento no financiamento, forçando a empresa a recorrer a investidores externos. Os novos recursos serão usados ​​não apenas para o treinamento de modelos de IA e o desenvolvimento de infraestrutura computacional, mas também para a expansão de sua equipe de especialistas dedicados.