A bolha da IA ​​está no ar, mas o Google ainda pretende expandir suas capacidades de IA em 1.000 vezes.

Embora as discussões sobre uma bolha da IA ​​e investimentos excessivos nesse segmento tenham gerado preocupação entre especialistas e investidores, a realidade é contraditória. Grandes empresas de IA, como Google e OpenAI, mal conseguem expandir sua infraestrutura para atender às suas próprias necessidades. Nesse contexto, o diretor de infraestrutura de IA do Google, Amin Vahdat, afirmou aos funcionários que a empresa precisa de um aumento de 1.000 vezes na capacidade computacional nos próximos cinco anos.

Durante uma reunião com funcionários do Google no início deste mês, Vahdat declarou que a empresa precisa dobrar sua capacidade computacional a cada seis meses para atender à demanda por serviços baseados em IA. Segundo uma fonte, durante a reunião, Vahdat mostrou aos funcionários uma apresentação afirmando que a empresa precisa escalar “em 1.000 vezes nos próximos quatro a cinco anos”.

Embora um aumento de 1.000 vezes na capacidade computacional pareça ambicioso, Vahdat identificou algumas limitações importantes. O Google precisa ser capaz de entregar ganhos de desempenho “essencialmente com o mesmo custo e, mais importante, com o mesmo consumo de energia”. “Não será fácil, mas por meio da colaboração e do design conjunto, conseguiremos”, disse Vahdat.

Não está claro quanto dessa “demanda”, nos cálculos do Google, vem do interesse orgânico dos usuários em recursos de IA e quanto vem da integração desses recursos em serviços já existentes, como Busca, Gmail e Workspace. Independentemente de os consumidores usarem ou não os recursos de IA, o Google não está…A única empresa de tecnologia que está se esforçando para acompanhar a crescente base de usuários de serviços de IA.

Grandes empresas de tecnologia estão em uma corrida para construir data centers que suportem as necessidades de IA. A concorrente do Google, OpenAI, planeja construir seis grandes data centers de IA nos EUA como parte de sua parceria Stargate com a SoftBank e a Oracle, investindo mais de US$ 400 bilhões nos próximos três anos para atingir uma capacidade de aproximadamente 7 gigawatts. A empresa enfrenta limitações semelhantes para atender os 800 milhões de usuários semanais do ChatGPT. Por causa disso, mesmo os assinantes pagos enfrentam regularmente limitações em recursos como geração de vídeo ou o uso de modelos de IA de raciocínio.

“A competição na infraestrutura de IA é o aspecto mais importante e mais caro da corrida da IA.” “Vamos gastar muito dinheiro”, disse Vahdat, observando que o objetivo real do Google não é apenas superar seus concorrentes, mas construir uma infraestrutura que seja “mais confiável, mais eficiente e mais escalável do que qualquer outra disponível no mercado.”

Fonte da imagem: Google

O principal obstáculo para atender à demanda por IA tem sido a incapacidade da Nvidia de produzir aceleradores de IA em quantidades suficientes. Há poucos dias, durante a divulgação de seus resultados financeiros, a Nvidia anunciou que todos os aceleradores estavam “esgotados”. A escassez de aceleradores de IA e outras limitações de infraestrutura estão impactando a capacidade do Google de implementar novos recursos de IA.

Durante uma reunião com funcionários em 6 de novembro, o CEO do Google, Sundar Pichai, citou o Veo, o aplicativo de geração de vídeos com IA da empresa, que recebeu uma atualização no mês passado, como exemplo. “O entusiasmo que recebemos quando o Veo foi lançado — se tivéssemos conseguido torná-lo mais acessível no aplicativo Gemini, acho que teríamos conquistado mais usuários, mas não foi possível devido às nossas limitações de poder computacional”, disse Pichai.

Na mesma reunião, Vahdat apresentou uma apresentação descrevendo como o Google planeja alcançar suas metas ambiciosas sem simplesmente investir dinheiro em soluções paliativas. A empresa planeja se basear em três componentes principais: construção de infraestrutura física, desenvolvimento de modelos de IA mais eficientes e criação de seus próprios chips.

Ao utilizar seus próprios chips, o Google não precisará mais depender exclusivamente do hardware da Nvidia para expandir suas capacidades de IA. Diante do amplo reconhecimento de uma crescente “bolha da IA”, os planos agressivos de expansão da infraestrutura do Google refletem o cálculo da administração de que o risco de subinvestimento supera o risco de excesso de capacidade. No entanto, essa aposta pode se provar muito custosa se a demanda por IA não continuar crescendo.Em linha com as expectativas do Google.

Em uma reunião com funcionários, Pichai afirmou que 2026 seria um “ano agitado”, citando a competição em IA, bem como a pressão para atender à demanda por serviços em nuvem e poder computacional. Pichai confirmou diretamente as preocupações dos funcionários sobre uma possível bolha da IA, reconhecendo que o assunto está “definitivamente em pauta”.