A Apple roubou dezenas de engenheiros de IA do Google e lançou um laboratório secreto de IA

A Apple atraiu várias dezenas de especialistas na área de inteligência artificial do Google e abriu um laboratório secreto em Zurique, na Suíça, para desenvolver soluções relevantes.

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A Apple se envolveu em uma onda massiva de contratações nos últimos anos para expandir sua divisão de IA e aprendizado de máquina, mostrou uma análise do Financial Times de perfis do LinkedIn, anúncios de empregos públicos e artigos de pesquisa. Os funcionários do Google são os mais valiosos para a Apple: em 2018, a fabricante do iPhone atraiu John Giannandrea para uma posição de liderança na área de IA – ele supervisionou anteriormente o laboratório Google Brain AI, que mais tarde foi fundido com a DeepMind. Depois disso, pelo menos 36 engenheiros trocaram o Google pela Apple.

A maior parte da equipe de IA da Apple está baseada nos escritórios da empresa na Califórnia e em Seattle, mas o escritório de Zurique também foi significativamente expandido. A empresa adquiriu duas startups locais – o desenvolvedor de tecnologia de realidade virtual FaceShift e o criador do sistema de reconhecimento de imagem Fashwell – e então decidiu construir um laboratório de pesquisa Vision Lab aqui. Colaboradores de Zurique estão desenvolvendo grandes modelos de linguagem que podem aceitar texto e imagens como consultas. Ao mesmo tempo, funcionários de organizações próximas nem sabem da presença de um escritório da Apple aqui.

A empresa tem tradicionalmente mantido silêncio sobre os seus planos no domínio da IA, enquanto os seus concorrentes como a Microsoft, Google e Amazon, pelo contrário, anunciaram investimentos multibilionários em tecnologias avançadas. As ações da Apple caíram desde o início do ano, levando a empresa a anunciar recursos revolucionários de IA que poderiam impulsionar as vendas de dispositivos. A Apple agora está focada na implantação de sistemas generativos de IA localmente em dispositivos móveis, o que significa que chatbots e outros aplicativos de IA poderão funcionar sem recursos da nuvem.

A empresa desenvolve produtos na área de IA há mais de dez anos, incluindo o assistente de voz Siri, e o potencial das redes neurais é reconhecido aqui há muito tempo – mesmo antes do advento de grandes modelos de linguagem. Em 2016, a Apple adquiriu a Perceptual Machines, empresa fundada por Ruslan Salakhutdinov e dois de seus alunos da Carnegie Mellon University. Esta empresa estava trabalhando em um sistema de IA para reconhecimento de imagens. Salakhutdinov estudou na Universidade de Toronto com o padrinho da IA, Geoffrey Hinton, que renunciou ao cargo de vice-presidente do Google no ano passado devido a preocupações com sistemas generativos de IA. Até 2020, Salakhutdinov atuou como diretor de pesquisa de IA na Apple, após o que retornou à Carnegie Mellon University.

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Além de John Giannandrea, a Apple também emprega outras pessoas do Google. Samy Bengio, diretor sênior de pesquisa em IA e aprendizado de máquina, foi anteriormente um dos principais cientistas do Google na área. Ruoming Pang, que agora dirige a divisão Foundation Models da Apple, que trabalha em grandes modelos de linguagem, liderou anteriormente a pesquisa de reconhecimento de fala de IA do Google. O pioneiro do aprendizado profundo, Ian Goodfellow, trabalhou na Apple por um tempo, mas voltou para o Google porque estava insatisfeito com suas condições de trabalho na Apple. Em março, a Apple publicou um artigo de pesquisa sobre o desenvolvimento da família MM1 de modelos de IA que percebem consultas em formatos de texto e visuais. Os autores do trabalho incluem seis ex-funcionários do Google.

Nos últimos dez anos, a Apple adquiriu cerca de duas dezenas de startups na área de IA – elas são especializadas em tecnologias de reconhecimento de imagem e vídeo, processamento de dados, pesquisa e gerenciamento de conteúdo musical. Os fundadores da Musicmetric, Emotient, Silk Labs, PullString, CamerAI, Fashwell, Spectral Edge, Inductiv Inc, Vilynx, AI Music e WaveOne ainda estão listados como funcionários da Apple. A empresa agora está focada em fazer “o máximo possível no dispositivo”, o que levará à necessidade de chips de memória dinâmica de acesso aleatório (DRAM) mais poderosos, capazes de processar as enormes quantidades de dados necessários para a IA, disse Salakhutdinov. . Se hoje a quantidade média de memória de um smartphone é de 8 GB, então serão necessários pelo menos 12 GB para rodar modelos de linguagem grande no dispositivo, acrescentou Sumit Sadana, vice-presidente executivo e diretor de negócios da Micron Technology – a empresa é uma delas. dos fornecedores de componentes da Apple.

Outra razão para a lenta implementação da IA ​​no ecossistema da Apple é a tendência dos modelos de linguagem de darem respostas falsas ou inaceitáveis ​​– a empresa é cautelosa, não querendo lançar algo que não pode controlar totalmente, diz Ruslan Salakhutdinov. Espera-se que a empresa fale sobre seus primeiros passos significativos no campo da IA ​​em seu evento WWDC. Entre os novos produtos, dizem os analistas, pode haver um assistente de voz pessoal significativamente mais inteligente – um Siri atualizado, que, por exemplo, poderá interagir com aplicativos de um smartphone por meio de controle de voz. Talvez um ou dois recursos possam ser uma “virada de jogo para o consumidor médio”.