A OpenAI alertou legisladores americanos neste mês que a empresa chinesa DeepSeek estava destilando seus modelos de IA para acelerar seu próprio progresso. Agora, a Anthropic fez acusações semelhantes, visando três concorrentes chineses simultaneamente: DeepSeek, MiniMax Group e Moonshot.
Fonte da imagem: Unsplash, Solen Feyissa
Segundo representantes da Anthropic, citados pela Bloomberg, as três empresas chinesas violaram os termos de uso da família de modelos Claude ao realizarem pelo menos 16 milhões de sessões de troca de dados utilizando milhares de contas falsas. O método de destilação no treinamento de modelos permite que os desenvolvedores avancem rapidamente, refinando seus sistemas com base em dados de modelos de terceiros já treinados.
Como observa a Anthropic em seu blog, os desenvolvedores chineses estão se tornando cada vez mais ativos e sofisticados nessa área. Enquanto isso, a janela para uma ação retaliatória decisiva está se tornando cada vez mais estreita, e a ameaça está se espalhando para além de uma única empresa e região específica.
A empresa chinesa DeepSeek alcançou seu triunfo há cerca de um ano, quando lançou seu modelo R1, que, embora oferecesse desempenho comparável, custava várias vezes menos para treinar do que os modelos desenvolvidos por concorrentes ocidentais. Desde então, os desenvolvedores chineses inundaram o mercado com modelos de IA mais acessíveis, capazes de processar texto, vídeo e imagens. As empresas americanas, dependendo de um ecossistema fechado, têm encontrado mais dificuldades para monetizar seus desenvolvimentos.
Segundo a Anthropic, concorrentes chineses usaram contas falsas e servidores proxy para acessar os dados de Claude com risco mínimo de detecção. Enquanto a DeepSeek realizou mais de 150.000 trocas de dados com Claude, a MiniMax ultrapassou 13 milhões de trocas, de acordo com a Anthropic, numa tentativa de replicar os recursos avançados de Claude. Parceiros ajudaram a Anthropic a rastrear essa atividade, eA empresa está muito confiante na veracidade de suas descobertas. Ela está desenvolvendo novos métodos para proteger seus modelos contra ataques de destilação e está disposta a compartilhá-los com outros participantes do setor: “Nenhuma empresa sozinha consegue lidar com isso. Ataques de destilação dessa magnitude exigem uma resposta coordenada de toda a indústria de IA, incluindo provedores de serviços em nuvem e órgãos reguladores.”
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