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Nvidia relatou progresso no desenvolvimento de DLSS 5 com renderização neural

\nvidia, como parte da conferência SIGGRAPH 2026, que acontece em Los Angeles (EUA), informou sobre o progresso no desenvolvimento da nova tecnologia de renderização neural DLSS 5. Apesar da reação inicial negativa dos gamers, a empresa continua desenvolvendo a tecnologia e preparou uma nova demonstração de como o DLSS 5 deve funcionar.\n\n

\n\nFonte da imagem: Nvidia\n\nUm dos principais aspectos da nova tecnologia é que os desenvolvedores de jogos poderão escolher entre três modelos DLSS 5, cada um fornecendo diferentes níveis de intensidade estrutural, iluminação global, detalhes de textura e muito mais. Os modelos, designados Modelo A, Modelo B e Modelo C, podem ser adaptados para cenas ou personagens específicos. Além disso, eles podem ser combinados de acordo com suas necessidades. Cada modelo possui um número diferente de parâmetros. Em outras palavras, alguns modelos consomem mais memória. No entanto, todos eles tendem a funcionar bem usando a mesma GPU. Lembremos que na primeira demonstração do DLSS 5, a Nvidia utilizou duas placas de vídeo RTX 5090. A versão de lançamento do DLSS 5 exigirá apenas uma placa de vídeo RTX. Os requisitos técnicos do DLSS 5 ainda não foram anunciados.\n\n

\n\nA Nvidia enfatizou mais uma vez que o DLSS 5 nos permite preservar a intenção artística dos criadores do jogo e não a altera. Os jogadores formaram a opinião oposta à da primeira demonstração, onde as imagens mostradas dos personagens pareciam ter sido realmente redesenhadas pela IA. A Nvidia diz que cada objeto, cena e configuração do jogo podem ser personalizados para se adequar à visão do desenvolvedor. Este é um dos desafios que a empresa enfrentou no desenvolvimento do DLSS 5. A Nvidia observa que é fundamental manter a identidade visual, a semântica dos objetos e as poses dos personagens, bem como a semântica de saída para iluminação, movimento e direção de arte. Dentro desses parâmetros estritos, o DLSS 5 aplica fotorrealismo aos materiais para melhorar o apelo visual. Abaixo você pode ver a configuração do modelo aplicado, onde existem parâmetros ajustáveis ​​que podem ser definidos para cada cena e cada personagem.\n\n

\n\nO segundo desafio que a Nvidia teve que superar ao desenvolver o DLSS 5 foi o processamento temporário de streaming. Os geradores de vídeo generativos tradicionais de IA processam os dados aos poucos, analisando cada quadro e gerando um lote de quadros simultaneamente. No entanto, a renderização em tempo real requer geração imediata, quadro a quadro. Como o DLSS 5 usa vetores de movimento do mecanismo de jogo, ele pode gerar texturas adicionais instantaneamente sem demora. Isso resulta em nenhuma oscilação ou distorção de imagem porque o DLSS 5 sabe exatamente onde anexar a textura e a gera instantaneamente.\n\nO desafio final do DLSS 5 é a velocidade. Para renderizar um quadro 4K com 8,3 milhões de pixels a mais de 60 quadros por segundo, a Nvidia consegue isso em menos de 16 ms. No entanto, a maior parte do tempo de processamento é gasto no mecanismo de jogo, e não no modelo DLSS 5. A tecnologia é tão eficiente que os usuários não notarão nenhum atraso durante os jogos, afirma a Nvidia.\n\nEmbora a empresa enfatize a eficiência do DLSS 5 no uso de VRAM, ainda não está claro se os jogos em 4K terão pior aparência em placas gráficas com menos memória do que em placas com mais VRAM. Com o lançamento do DLSS 5 previsto para este outono, a Nvidia ainda fornecerá requisitos gerais do sistema e detalhes adicionais, mas melhorias em relação à demonstração original parecem promissoras até agora.\n

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