O rápido crescimento da IA ​​irá tropeçar devido à escassez de eletricidade, previu Elon Musk

No final do mês passado, durante um discurso na conferência Bosch ConnectedWorld, o chefe da Tesla e da SpaceX, Elon Musk, disse que já no próximo ano a escassez global de eletricidade irá atrasar o desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial. O sistema de fornecimento de energia não acompanhará mais o rápido crescimento do número de data centers.

Fonte da imagem: NVIDIA

Segundo o Boston Consulting Group, citado pela Barron’s, os data centers consumirão 7,5% de toda a eletricidade disponível nos Estados Unidos até 2030. Os data centers construídos para sistemas de IA podem consumir centenas de megawatts de eletricidade por instalação. Segundo analistas, de 2022 a 2030, o consumo de energia dos data centers nos Estados Unidos aumentará de 126 para 390 terawatts por hora, essa quantidade de eletricidade seria suficiente para abastecer 40 milhões de lares americanos.

De acordo com estimativas do Grupo 650, os volumes de fornecimento de sistemas de servidores para necessidades de IA do ano passado até 2028 aumentarão seis vezes, para 6 milhões de unidades. De acordo com as previsões do Gartner, o consumo médio de energia de um acelerador computacional em sua composição aumentará dos atuais 650 para 1000 W. Ou seja, o consumo de energia aumentará não só pelo aumento do número de servidores, mas também em termos específicos. As tentativas de optimizar os custos de energia através da introdução da inteligência artificial no domínio do controlo do consumo de energia irão travar de certa forma esta tendência, mas não resolverão completamente o problema. A transição para refrigeração líquida de sistemas de servidores será inevitável na maioria dos casos. Os custos operacionais do data center podem ser reduzidos em mais de 40% eliminando o resfriamento a ar tradicional em favor do resfriamento a líquido, de acordo com a Super Micro.

O problema é agravado pelo desenvolvimento desigual das redes regionais de abastecimento de energia. Além disso, não é possível em todos os lugares transmitir eficientemente a eletricidade gerada para os locais dos grandes consumidores. Especialistas dizem que os EUA geram eletricidade suficiente para apoiar o desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial, mas há um problema com as redes de distribuição.