A IA ajudou a aumentar a capacidade da bateria em 10% e a vida útil em 25%

A Eatron Technologies e a Syntiant colaboraram para desenvolver um sistema de gerenciamento de bateria (BMS) baseado em inteligência artificial que aumentou a capacidade da bateria em 10% e a vida útil da bateria em 25%.

Fonte da imagem: T Hansen/pixabay.com

Este resultado foi alcançado através da monitorização do estado de saúde (SoH – State of Health) e do estado de carga (SoC – State of Charge) com um grau de precisão muito superior ao que as unidades BMS tradicionais podem fornecer. O processador de decisão neural NDP120 da Syntiant analisa o desempenho da bateria em tempo real, usando diagnósticos preditivos para identificar problemas antecipadamente e, em seguida, toma decisões para evitar falhas, otimizar o desempenho e melhorar a segurança da bateria.

O NDP120 foi projetado para integração rápida em unidades BMS existentes usadas em aplicações eletrônicas comerciais e de consumo. Integrado à própria bateria, o AI BMS em um chip evita os problemas associados à execução de IA em ambientes de nuvem. Esse chip pode ser útil em veículos elétricos e aeronaves elétricas pessoais de decolagem e pouso vertical (eVTOL) – aumentará a reserva de energia do veículo, aumentará a vida útil da bateria antes da próxima carga e economizará o dinheiro do consumidor. A função preditiva também reduz o risco de falha da bateria em momentos críticos, o que é importante para aeronaves pequenas.

As baterias modernas de íons de lítio duram em média 500-1.000 ciclos de carga antes de uma degradação significativa, enquanto a AI BMS aumenta esse número para 625-1.250 ciclos. A Eatron está demonstrando seu AI BMS em um chip no The Battery Show Europe 2024, que acontece atualmente em Stuttgart, Alemanha.