Um grupo de cientistas chineses desenvolveu um algoritmo treinável para rastrear pequenos alvos únicos na Terra a partir do espaço. A solução foi projetada para funcionar em satélites comerciais com equipamentos de resolução relativamente baixa, que podem disponibilizá-la para uma ampla gama de usuários até consultas em tempo real a partir de smartphones.
Fonte da imagem: Shutterstock/SCMP
O algoritmo de IA proposto por cientistas chineses foi capaz de acompanhar as manobras de pequenos objetos únicos – aeronaves, carros ou algo semelhante com alta precisão, o que permite uma resolução de um metro por pixel da ótica das câmeras de rastreamento do Jilin- 1 satélites. Antes disso, a capacidade de manter o alvo no campo de visão dos sistemas de sensoriamento remoto da Terra era de cerca de 14%. Um algoritmo aprimorado permite que você faça isso com 95% de precisão, mesmo se o objeto estiver temporariamente perdido de vista sob uma cobertura ou outra. Os cientistas ensinaram a IA a prever a trajetória mais provável de um alvo sob o dossel da floresta, em túneis ou sob outra cobertura até retornar ao espaço aberto.
Até agora, a China lançou cerca de 40 satélites Jilin-1 em órbita. Estes são dispositivos comerciais pesando cerca de 100 kg cada. Eles não foram considerados como sistemas de rastreamento de alvo único, uma vez que a plataforma não tinha desempenho e ótica suficientes. Depois de criar um novo algoritmo, alguns dos satélites dos últimos lotes podem alterar o firmware para poder resolver os problemas de observação de objetos específicos.
Os cientistas não escondem o fato de que estão trabalhando para as tarefas de defesa da China. Ao mesmo tempo, equipar satélites comerciais de sensoriamento remoto da Terra com a capacidade de rastrear a trajetória de um único objeto abrirá novas oportunidades para serviços civis, estruturas comerciais e até mesmo para cidadãos individuais.
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