Musk prometeu servidores de IA baratos no espaço dentro de cinco anos – Huang chamou esses planos de um “sonho” (3DNews).

Além dos custos com equipamentos, o fornecimento de energia e os requisitos de dissipação de calor se tornarão algumas das principais restrições para grandes centros de dados nos próximos anos. Elon Musk, chefe da X, xAI, SpaceX e Tesla, está confiante de que lançar sistemas de IA em larga escala em órbita pode ser muito mais econômico do que implementar centros de dados semelhantes na Terra, devido à disponibilidade de energia solar e ao resfriamento relativamente simples.

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“Minha estimativa é que o custo da energia e a viabilidade econômica da IA ​​e das tecnologias espaciais serão significativamente maiores do que os da IA ​​terrestre, muito antes de esgotarmos as fontes de energia potenciais na Terra”, disse Musk em um fórum de investimentos EUA-Arábia Saudita. “Acredito que, mesmo em quatro ou cinco anos, a maneira mais barata de realizar computação de IA será por meio de satélites movidos a energia solar. Diria que não antes de cinco anos.”

Musk enfatizou que, à medida que os clusters de computação crescem, os requisitos combinados de energia e refrigeração aumentam a ponto de a infraestrutura terrestre ter dificuldades para lidar com a demanda. Ele argumenta que alcançar uma geração contínua na faixa de 200 a 300 GW por ano exigirá a construção de usinas de energia enormes e caras, já que uma usina nuclear típica gera cerca de 1 GW. Enquanto isso, os Estados Unidos geram atualmente aproximadamente 490 GW, portanto, usar a maior parte dessa energia para as necessidades de IA é impossível.

Musk acredita que atingir níveis de terawatts de energia para alimentar data centers terrestres é irrealista, mas o espaço oferece uma alternativa atraente. Segundo Musk, graças à radiação solar constante, o armazenamento de energia não é necessário, os painéis solares não precisam de vidro protetor nem de uma estrutura robusta, e o resfriamento ocorre por meio do calor radiante.

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, reconheceu que a massa dos equipamentos de computação e comunicação dentro dos modernos racks Nvidia GB300 é ínfima em comparação com sua massa total, já que quase toda a estrutura é composta por painéis solares.Aproximadamente 1,95 toneladas — essencialmente um sistema de refrigeração. Mas, além do peso do equipamento, existem outros obstáculos.

Teoricamente, o espaço é um bom local tanto para geração de energia quanto para refrigeração de componentes eletrônicos, já que, na sombra, as temperaturas podem cair para -270 °C. Mas, sob a luz solar direta, podem atingir +125 °C. Em órbitas terrestres baixas, as flutuações de temperatura não são tão extremas:

Órbitas terrestres baixas e médias são inadequadas para data centers espaciais devido à iluminação instável, flutuações significativas de temperatura, cruzamento de cinturões de radiação e eclipses regulares. A órbita geoestacionária é mais adequada para esse propósito, mas mesmo lá, operar clusters de computação poderosos enfrentará muitos desafios, sendo o principal deles a refrigeração.

No espaço, a remoção de calor só é possível por meio de radiação, o que exigiria a instalação de enormes radiadores cobrindo dezenas de milhares de metros quadrados para um sistema de vários gigawatts. Lançar uma quantidade tão grande de equipamentos em órbita geoestacionária exigiria milhares de lançamentos de foguetes pesados ​​da classe Starship.

Igualmente importante, os aceleradores de IA e os equipamentos associados, em sua forma atual, são incapazes de suportar a exposição à radiação da órbita geoestacionária sem uma blindagem poderosa ou uma reformulação completa. Além disso, as comunicações de alta velocidade com a Terra, a manutenção autônoma, a prevenção de detritos e a manutenção robótica ainda estão em seus estágios iniciais, dada a escala dos projetos propostos. Portanto, Huang provavelmente está correto ao chamar o projeto de Musk de “sonho”.

Sonhos de lançar sistemas em larga escalaMusk não está sozinho no desenvolvimento de clusters de computação. Em outubro, Jeff Bezos, fundador da Amazon e da Blue Origin, compartilhou sua visão para o desenvolvimento da indústria de data centers espaciais no evento Italian Tech Week, em Turim, Itália. Ele acredita que essas instalações oferecerão diversas vantagens significativas em relação aos data centers terrestres.

Em setembro, a Axiom Space e seus parceiros anunciaram a criação do primeiro data center orbital, localizado na Estação Espacial Internacional (ISS). Esse data center atenderá não apenas a estação, mas também quaisquer satélites com terminais ópticos a bordo.

Em maio, a China lançou 12 satélites em órbita terrestre como parte do futuro Programa Star-Compute, que eventualmente consistirá em 2.800 satélites. Todos estão equipados com sistemas de comunicação a laser e carregam poderosas plataformas de computação — essencialmente o primeiro data center de IA em larga escala no espaço.

A Crusoe planeja implantar sua plataforma de nuvem no satélite Starcloud, com lançamento previsto para o final de 2026. O acesso limitado à inteligência artificial no espaço deverá estar disponível no início de 2027.

O Google anunciou o Projeto Suncatcher, uma iniciativa que prevê o uso de constelações de satélites de data center equipados com seus aceleradores de IA proprietários. Os satélites serão conectados por meio de links ópticos.