A TensorFlow cortou à força os núcleos de IA dos aceleradores Blackhole, mesmo daqueles que já haviam sido vendidos.

A Tenstorrent, desenvolvedora de aceleradores de IA liderada por Jim Keller, alterou inesperadamente a configuração de seus chips Blackhole. A atualização de firmware mais recente para as placas p150a/p150b reduziu drasticamente o número de núcleos ativos Tensix AI de 140 para 120, e essa mudança se aplica às placas já lançadas e vendidas. A descrição do produto p150a/p150b no site também foi atualizada. Embora a contagem de núcleos tenha sido reduzida em mais de 14%, a empresa garante que a diferença de desempenho em cargas de trabalho típicas será de apenas 1-2%.

No entanto, enquanto o desempenho máximo anteriormente anunciado era de 774 TFLOPS (BLOCKFP8), agora é de 664 TFLOPS. Assim, formalmente, os blocos de computação do modelo júnior p100a e do modelo sênior p150a/p150b agora são idênticos. A única diferença nas especificações técnicas entre eles, além da interface de rede, reside agora no volume e na velocidade da memória integrada: 28 GB GDDR6 (448 GB/s) para o modelo mais recente contra 32 GB (512 GB/s) para os modelos mais antigos.

Fonte da imagem: Tenstorrent

A empresa não divulgou o motivo dessa mudança repentina nas especificações. Há especulações online de que a Tenstorrent esteja tentando aumentar o rendimento de chips utilizáveis, por exemplo. Alternativamente, pode ter encontrado outras limitações, como consumo de energia e/ou refrigeração. Especificamente, a mesma atualização reduziu o TDP da solução Galaxy baseada em aceleradores Wormhole, conforme descrito, para se manter dentro do limite de consumo de energia. Por fim, a mudança pode estar relacionada ao desenvolvimento de uma versão de chip duplo dos aceleradores Blackhole p300, que contará com 64 GB de memória (1 TB/s).

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