A Skynet está cada vez mais perto: um satélite descobriu, de forma independente e pela primeira vez, o objeto tão procurado, utilizando inteligência artificial.

Em abril, o satélite de sensoriamento remoto Yam-9 detectou autonomamente um alvo na Terra, sem a ajuda de analistas humanos. Este é o primeiro uso registrado de um modelo de análise visual-linguística em órbita, oferecendo insights sobre como a IA pode mudar fundamentalmente as capacidades das espaçonaves e o valor dos dados que elas coletam.

Fonte da imagem: SpaceX

Os satélites normalmente enviam grandes volumes de dados para analistas na Terra, que tiram conclusões usando algoritmos de aprendizado de máquina, bem como sua própria experiência e observação. A espaçonave Yam-9, construída pela Loft Orbital, demonstrou a capacidade de explorar autonomamente áreas de interesse em resposta a consultas em linguagem natural.

O software do satélite é baseado no Modelo de Visão e Linguagem Gemma 3 (VLM), desenvolvido pelo Google DeepMind para operação em hardware limitado, longe de data centers. Os VLMs combinam a compreensão contextual de grandes modelos de linguagem com a capacidade de analisar imagens. Os pesquisadores pediram ao modelo que classificasse dados na interseção de ambientes naturais e atividades humanas ou que identificasse infraestrutura em torno de cruzamentos ferroviários — e ele obteve sucesso.

As espaçonaves da Loft são projetadas como plataformas para clientes terceirizados. O modelo de negócios está mais próximo de infraestrutura como serviço do que da fabricação tradicional de satélites. O Yam-9 foi lançado no outono de 2025 como um projeto piloto para a pesquisa em IA da empresa. Utiliza um processador gráfico Nvidia Jetson Orrin AGX, um dos principais chips usados ​​em computação espacial, para processamento de dados. A empresa também construiu e lançou seis novos satélites para a EarthDaily, que planeja analisar e vender os dados coletados a bordo das espaçonaves.

Fonte da imagem: NASA

O objetivo final da Loft Orbital é criar uma constelação de satélites capaz de fornecer cobertura em tempo real para qualquer ponto da Terra, o que exigiria de 50 a 100 satélites semelhantes ao Yam-9. A Loft opera atualmente 12 espaçonaves desse tipo em órbita.

A interação dos cientistas com o Yam-9 marca o primeiro uso documentado de VLM em órbita, mas outras empresas certamente seguirão o exemplo em breve. A Planet Labs já está lançando satélites com processadores Jetson Orin — por enquanto, eles são usados ​​para tarefas mais simples, mas a empresa planeja implantar em breve sua própria versão de VLM. A Kepler Communications se recusou a dizer se já implantou VLM no espaço devido a acordos de confidencialidade, mas reconheceu que, desde o lançamento de sua espaçonave em janeiro, houve “diversos usos não divulgados para nosso ambiente computacional”.

A curto prazo, esses VLMs poderiam melhorar significativamente a utilidade da pesquisa espacial, realizando a triagem inicial de dados em órbita e reduzindo drasticamente o fluxo de dados que os analistas precisam processar posteriormente na Terra. A longo prazo, isso demonstra a viabilidade de implantar infraestrutura de IA em larga escala no espaço.

As lições aprendidas com a implantação de VLMs em órbita influenciarão o desenvolvimento futuro de infraestrutura computacional em larga escala no espaço, particularmente em áreas tão corriqueiras, porém vitais, como gerenciamento de energia e memória.