A primeira foto de um buraco negro foi melhorada com a ajuda da IA

Um grupo de cientistas americanos tentou melhorar a primeira imagem direta de um buraco negro – ela foi obtida em 2017 e “colocada” nesta imagem é um buraco negro supermassivo no centro da galáxia M 87 (Messier 87) em um distância de mais de 53 milhões de anos-luz da Terra.

À esquerda está a foto original, à direita está a IA aprimorada. Fonte da imagem: iopscience.iop.org

A imagem do objeto foi obtida em 2017 usando o Event Horizon Telescope (EHT), uma rede de radiotelescópios em escala planetária que atuam como um único instrumento. Em sua forma original, a imagem parece um “donut difuso”, então os pesquisadores decidiram melhorar sua qualidade usando o algoritmo PRIMO baseado em aprendizado de máquina. Como explicaram os pesquisadores, o sistema de inteligência artificial foi treinado em 30.000 simulações de buracos negros. Em outras palavras, a IA operava com dados baseados no que os humanos sabem sobre as leis do universo e, principalmente, sobre os buracos negros.

Buracos negros são objetos cósmicos misteriosos que se formam quando estrelas moribundas colapsam sob sua própria gravidade. A estrela se transforma em um objeto relativamente pequeno, e o limite do buraco negro é chamado de horizonte de eventos, e tudo que o atravessa não retorna, nem mesmo a luz.

«Na verdade, estamos estudando as correlações entre diferentes partes da imagem. Para isso, analisamos dezenas de milhares de imagens de alta resolução criadas por simulações”, comentou a astrofísica Lia Medeiros sobre o projeto. Segundo os pesquisadores, a imagem é consistente com o que Albert Einstein previu. Novas soluções no campo da inteligência artificial e melhorias nos instrumentos do telescópio irão melhorar ainda mais a qualidade das imagens.