A plataforma Artificial Analysis lançou o HappyHorse-1.0, um modelo de inteligência artificial projetado para geração de vídeos, que superou significativamente o líder de mercado, o Seedance 2.0 da ByteDance.
Fonte da imagem: happyhorse-ai.com
Na categoria de geração de vídeos silenciosos para consultas de texto, o HappyHorse-1.0 alcançou uma classificação Elo de 1357, superando o Seedance 2.0 por 84 pontos. Em tarefas de animação de imagens estáticas, alcançou uma classificação Elo de 1402, também conquistando o primeiro lugar. Na geração de vídeos com som, ficou em segundo lugar, atrás do Seedance 2.0, com uma pontuação de 1215 pontos em comparação com 1220. E em animação de imagens, novamente conquistou o primeiro lugar, com uma pontuação de 1160 em comparação com 1158 do líder anterior. Uma vantagem de 84 pontos neste ranking é um resultado expressivo, indicando que o HappyHorse-1.0 supera o Seedance 2.0 em testes cegos em aproximadamente 62% das vezes.
O HappyHorse-1.0 foi desenvolvido pela Future Life Lab, uma subsidiária do Taotian Group, a divisão da Alibaba responsável por tecnologias de comércio eletrônico. O laboratório é liderado por Zhang Di, ex-vice-presidente da Kuaishou e líder técnico do projeto Kling AI, que anteriormente produzia poderosos geradores de vídeo. Ele ingressou na Taotian no final de 2025, e o modelo HappyHorse-1.0 tornou-se o primeiro projeto da nova estrutura. Vale ressaltar que a Alibaba já possuía seu próprio gerador de vídeo com IA, o Wan, que também se mostrou inferior ao novo projeto.
O HappyHorse-1.0 é um modelo de IA construído sobre uma arquitetura Transformer de 40 camadas com 15 bilhões de parâmetros, no qual os dados são gerados usando um método de difusão e processados em um único fluxo, incluindo texto, imagens, vídeo e áudio. O acelerador Nvidia H100 é capaz de gerar um clipe de 5 segundos em resolução 256p em 2 segundos; gerar um clipe de 5 segundos em 1080p leva 38 segundos. Os desenvolvedores prometem liberar o código aberto do modelo base HappyHorse-1 em breve.0, sua versão reduzida e destilada, um módulo de aprimoramento de resolução e código para inicializaçãomodelos.
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