O boom da IA ​​impulsionou a demanda: SSDs e HDDs agora são vendidos sob contratos com anos de antecedência.

Devido ao boom da IA, discos rígidos e unidades de estado sólido (SSDs) tornaram-se alguns dos produtos mais procurados no mercado de informática — a demanda é tão alta que empresas como Seagate, SanDisk e Western Digital obrigaram seus clientes a assinar contratos de fornecimento de até cinco anos.

Esse prazo é importante porque os clientes agora consideram o crescimento da demanda em seus contratos. Por um lado, isso ajuda a equilibrar a cadeia de suprimentos; por outro, os fabricantes de HDDs e SSDs têm uma compreensão clara de quantas unidades e chips de memória NAND precisam produzir para atender a essa demanda. A longo prazo, isso é um desenvolvimento positivo para a cadeia de suprimentos, que se adaptará à expansão da capacidade de produção. Para os jogadores de PC, no entanto, isso representa desafios a curto prazo.

De setembro do ano passado ao início deste ano, os preços dos discos rígidos aumentaram em média 46%, enquanto os chips NAND aumentaram impressionantes 500%. A expansão dos data centers esgotou o estoque restante de ambos os tipos de unidade, e a competição pelas unidades restantes para PCs gamers se intensificou no mercado consumidor. Curiosamente, os HDDs praticamente não utilizam memória flash, portanto, o aumento de preço é um problema na cadeia de suprimentos, não relacionado à indústria de semicondutores. No entanto, devido à alta demanda, os preços permanecem elevados.

Provedores de serviços em nuvem e hiperescaladores dos EUA começaram a comprar HDDs ativamente — esses discos se mostraram populares para determinadas cargas de trabalho devido à escassez de SSDs. Os principais operadores de nuvem estão expandindo sua capacidade de armazenamento.Armazenamento em escala de exabytes para IA, análise e arquivamento. Os fabricantes relatam utilização total da capacidade, à medida que a demanda se estende além dos casos de uso tradicionais, como videovigilância e backup. A infraestrutura de IA exige quantidades massivas de armazenamento de dados para o treinamento de modelos, e os laboratórios estão optando por usar HDDs para aplicações em que a velocidade não é prioridade.