A expansão dos agentes de IA impulsionará o mercado de memória para US$ 1,28 trilhão até 2027.

Os representantes da TrendForce procuram acompanhar de perto o mercado e, caso alguma tendência justifique a revisão de sua previsão de capacidade, fazem-no imediatamente. Anteriormente, os especialistas acreditavam que o faturamento do mercado de memória no próximo ano seria limitado a US$ 842,7 bilhões, mas, considerando a expansão observada dos agentes de IA, eles agora elevam sua previsão para US$ 1,28 trilhão.

Fonte da imagem: Samsung Electronics

De fato, como observado em um comunicado de imprensa da TrendForce, o mercado global de memória deve crescer 44% no próximo ano. Esse fator também impactará o mercado de memória este ano, com sua capacidade projetada para atingir US$ 889,3 bilhões, acima dos US$ 551,6 bilhões previstos anteriormente. Modelos de IA focados em inferência estão utilizando cada vez mais memória, não apenas para acessar o cache, mas também devido a janelas de contexto maiores. A demanda por chips de memória DRAM e HBM também está aumentando.

Além disso, a proporção entre CPUs e GPUs na infraestrutura de IA está começando a mudar de 1:8 para 1:4 ou até mais. Por exemplo, o rack Nvidia NVL72 já suporta uma proporção de 1:2. Como os sistemas de servidores exigem cada vez mais CPUs, a demanda por módulos de RAM necessários para executá-las também está crescendo.

Fonte da imagem: TrendForce

Os preços da memória continuarão a subir, mesmo que apenas devido à escassez de wafers de silício. Isso contribuirá para um crescimento mais rápido da receita com a venda de chips de memória. A TrendForce prevê que o segmento de DRAM crescerá 303% este ano em termos monetários, atingindo US$ 618,7 bilhões. No próximo ano, no entanto, a receita do mercado de DRAM aumentará apenas 46%, para US$ 903,3 bilhões. O segmento de NAND crescerá 280,7% este ano em termos monetários, para US$ 270,6 bilhões. No próximo ano, sua receita aumentará 40,2%, para US$ 379,4 bilhões. Embora a memória HBM continue muito cara e os HDDs tradicionais muito lentos, a memória de estado sólido é ideal para o atual cenário do mercado de IA.