Startups europeias prometem superar os chips de IA da Nvidia em 100 vezes, mas lhes faltam fundos e fábricas.

Startups europeias que desenvolvem alternativas às GPUs da Nvidia buscam escalar seus negócios em meio ao boom da IA. Elas afirmam que suas tecnologias são muito mais eficientes do que os produtos da Nvidia, que não foram originalmente projetados para inferência. No entanto, o ecossistema de financiamento europeu e o setor de fabricação de semicondutores limitado representam um obstáculo significativo para o desenvolvimento dessas empresas promissoras.

Fonte da imagem: ASML

A Nvidia rapidamente se tornou a empresa mais valiosa do mundo, graças às suas GPUs, originalmente projetadas para jogos e codificação de vídeo, que foram reaproveitadas para treinar modelos de IA. Agora, a atenção se volta para os usos mais eficientes desses modelos, conhecidos como inferência de IA. Um grupo de jovens empresas europeias afirma que sua tecnologia pode fazer isso de forma mais eficiente.

“A arquitetura atual das GPUs não foi projetada para isso da maneira que mais importa em grande escala”, disse Patrick Schneider-Sikorsky, diretor do Fundo de Inovação da OTAN (NIF). “Os fatores geopolíticos são claros: os controles de exportação dos EUA, o risco de concentração em torno da [fabricante de chips] TSMC e um imperativo genuíno de soberania europeia por poder computacional estão impulsionando o capital para o desenvolvimento de silício doméstico.”

A empresa holandesa Euclyd, fundada em 2024 pelo ex-CEO da ASML, Bernardo Kastrup, está atualmente em negociações com investidores para uma rodada de financiamento de pelo menos € 100 milhões. A startup britânica de semicondutores Optalysys planeja captar mais de US$ 100 milhões ainda este ano, enquanto a britânica Fractile e a francesa Arago estariam buscando investimentos na casa dos nove dígitos. Investidores já aportaram mais de US$ 200 milhões na holandesa Axelera e na britânica Olix.

A Euclyd afirma que seus chips de IA oferecem eficiência energética 100 vezes maior para tarefas de inferência de IA do que os chips Vera Rubin da Nvidia. Segundo Kastrup, as GPUs gastam tempo e energia movimentando dados pela pilha de memória, enquanto os chips da Euclyd processam os dados de forma distribuída, aumentando a eficiência da inferência e reduzindo o consumo de energia e a área ocupada no data center. No entanto, diferentemente dos chips da Nvidia, os sistemas da Euclyd ainda não foram validados em implantações escaláveis ​​com parceiros comerciais. A empresa está em negociações com quatro clientes potenciais, dos quais espera iniciar as entregas no próximo ano com dois deles, e com os outros dois no ano seguinte.

Fonte da imagem: Nvidia

A Olix, empresa que desenvolve processadores fotônicos para IA, também planeja começar a trabalhar com seus primeiros clientes no próximo ano, embora esteja atualmente na fase de pesquisa e desenvolvimento. “A arquitetura eletrônica dos chips, incluindo GPUs, está realmente atingindo seus limites em termos de miniaturização, e a geração de calor está se tornando um problema sério. Acreditamos firmemente que as plataformas fotônicas serão o próximo paradigma”, afirmaram representantes da empresa.

A Nvidia também não está se acomodando. Em seu último ano fiscal completo, encerrado em janeiro de 2026, a empresa investiu mais de US$ 18 bilhões em pesquisa e desenvolvimento. Em dezembro, a Nvidia adquiriu os ativos da startup de IA Groq por US$ 20 bilhões e, em março, anunciou um investimento de US$ 4 bilhões em duas empresas que desenvolvem tecnologias fotônicas.

Empresas europeias de semicondutores acusam os governos da UE de serem “conservadores” quando se trata de investir em novas empresas. A Europa não possui uma contraparte da DARPA, a organização de pesquisa do Departamento de Defesa dos EUA que financia startups e outros projetos tecnológicos. A Europa também carece de incentivos para o consumo de produtos fabricados localmente, e as diferentes leis trabalhistas entre os países dificultam a atração de especialistas europeus.

De acordo com a empresa de análise Dealroom, as startups europeias de chips de IA estão ficando para trás em termos de financiamento, com uma meta de US$ 800 milhões em captação até 2026, enquanto suas contrapartes americanas já levantaram US$ 4,7 bilhões.Investimentos. Nos EUA, a Cerebras Systems arrecadou US$ 1 bilhão em fevereiro, enquanto a MatX, a Ayar Labs e a Etched concluíram rodadas de financiamento de US$ 500 milhões neste ano.

Investimento global em startups de semicondutores por ano

“Os prazos de desenvolvimento de chips são longos, o caminho da criação de chips à adoção em massa é complexo e o ecossistema europeu de fabricação de semicondutores ainda precisa se desenvolver”, afirmou Schneider-Sikorski.