A TSMC iniciou os testes de qualificação dos primeiros protótipos dos aceleradores de IA da geração Rubin da Nvidia, que saíram da linha de montagem. Especialistas do setor e operadores de nuvem estão monitorando os desenvolvimentos: a plataforma definirá o vetor para o desenvolvimento de uma nova era de computação de alto desempenho. O Rubin não é um desenvolvimento evolutivo de chips individuais, mas uma mudança arquitetônica em larga escala que determinará os mecanismos para a criação e o dimensionamento de novos modelos de inteligência artificial e data centers – os hiperescaladores.
Fonte da imagem: nvidia.com
A Nvidia concluiu alguns de seus chips Rubin, disse o CEO Jensen Huang durante uma visita a Taiwan, com vários projetos entregues à fabricante TSMC para qualificação e produção. O Nvidia Rubin é um aprimoramento de hardware em nível de plataforma que abrange processadores, componentes de rede e tecnologias de interconexão, e inclui encapsulamento de chiplets, tecnologia de processo N3P da TSMC e encapsulamento CoWoS-L.
A linha Rubin inclui uma CPU, múltiplas opções gráficas, o switch escalável NVLink com maior rendimento, um chip de rede e switch de rack, e um processador fotônico de silício para melhor conectividade de rack e links ópticos fora do chip. A Nvidia realizou profundas mudanças de software, incluindo atualizações de compilador e tempo de execução, para aproveitar ao máximo a nova arquitetura. A Rubin inclui uma transição para a memória HBM4 de próxima geração, que possui um núcleo de chip redesenhado para suportar maiores rendimentos e demandas computacionais. Os núcleos de chip serão maiores do que os da geração atual.
A Nvidia já começou a testar os novos chips, medindo as temperaturas, o consumo de energia e a eficiência da interconexão. A família de chips Rubin chegará ao mercado por volta de 2026, com o Rubin Ultra um ano depois; ambas as datas dependerão da disponibilidade e dos volumes de produção. Este hardware é especialmente relevante agora que os data centers de hiperescala estão continuamente aumentando seu poder de computação, essencialmente se transformando em “fábricas de tokens de IA”. Os novos chips da Nvidia prometem um avanço no processamento de big data, suportando milhões de componentes ativos e aplicações de IA de próxima geração.