A tecnologia de processo A16 da TSMC não é mais necessária para ninguém, exceto para a Nvidia. A Apple migrará imediatamente para 1,4 nm.

A Nvidia tornou-se a única cliente na lista de espera provisória para a tecnologia de processo A16 da TSMC. A empresa planeja utilizá-la em suas futuras GPUs de IA, com o codinome Feynman, de acordo com o DigiTimes.

Fonte da imagem: Nvidia

A Nvidia planeja iniciar a amostragem do chip Feynman em 2026 e a produção em massa em 2027. Isso significa que os chips aparecerão após os aceleradores Rubin, construídos com um processo de 3 nm aprimorado. A Nvidia é, segundo relatos, a única grande empresa a escolher um processo “de transição” entre os processos N2 e A14. A Apple, por sua vez, está reservando capacidade na TSMC para a produção de produtos baseados no processo N2 (2 nm) e planeja migrar para o processo A14 (1,4 nm) assim que estiver disponível, evitando, portanto, o processo A16 (1,6 nm).

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O processo A16 da TSMC utiliza um design de transistor em nanochapa GAA com um sistema de alimentação pela parte traseira conhecido como Super Power Rail (SPR). O SPR desacopla o roteamento de energia das camadas de sinal, reduzindo as perdas na alimentação. O processo promete taxas de clock até 10% maiores com a mesma voltagem, consumo de energia 15-20% menor com a mesma frequência e complexidade do chip, e densidade de transistores 7-10% maior do que seu antecessor, o processo N2P.

Para chips muito grandes e placas gráficas de alto desempenho, essas melhorias podem levar a layouts mais limpos, gerenciamento térmico mais fácil e maior capacidade de memória e largura de banda de interconexão. Embora essas melhorias sejam significativas para chips da Nvidia projetados para data centers, os chips para dispositivos móveis e portáteis da Apple podem se beneficiar ainda mais do nó N2, menos dispendioso, e suas variações.

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Além da Apple, o processo N2 da TSMC e suas variações provavelmente serão usados ​​pela AMD e outros fabricantes de chips. Uma das principais características do N2 é o NanoFlex, um método de ajuste em nível de célula introduzido no processo N2 que permite aos projetistas equilibrar velocidade e eficiência. Essa abordagem pode alcançar um aumento de 15% na frequência ou uma redução de 30% no consumo de energia.

A TSMC já confirmou que o N2 está em produção em larga escala. A empresa planeja começar a aumentar a produção usando o processo N2P aprimorado a partir do próximo ano.