A AMD criou um acelerador de IA modular que pode ser conectado a GPUs e memória cache

A AMD registrou uma patente descrevendo um Dispositivo de Processamento Acelerado (APD) modular. De acordo com a descrição, inclui um chiplet Machine Learning Accelerator (MLA), um bloco de GPU (por exemplo, baseado em RDNA 3) e um bloco de memória cache (muito provavelmente baseado em AMD Infinity Cache). O único trabalho do APD é acelerar algoritmos de aprendizado de máquina, particularmente em problemas de multiplicação de matrizes.

Conforme indicado pelo recurso TechPowerUp, uma unidade modular para aceleração de algoritmos de máquina será capaz de realizar funções semelhantes aos núcleos tensores usados ​​em GPUs NVIDIA. Estes últimos, por exemplo, são responsáveis ​​pelas tarefas de trabalhar com funções como DLSS.

O recurso do bloco APD modular permitirá que a AMD evite alguns dos problemas associados ao seu uso diretamente na própria GPU. Um deles, por exemplo, é o inevitável aumento da área do cristal e, por consequência, do custo de sua produção.

Além disso, a modularidade permitirá que o APD seja usado como parte de outros produtos, não apenas como parte de plataformas gráficas. Por exemplo, a patente indica a possibilidade de seu uso em processadores centrais. Para isso, propõe-se a utilização de APD na forma de um chip adicional baseado no processo técnico de 12 nm. Além disso, o APD pode executar tarefas para acelerar o processamento de solicitações de memória cache entre a GPU e o chip gráfico de cache e também pode ser usado como memória cache ou memória endereçável diretamente.