Cisco: A IA baseada em agentes está transformando a estrutura das comunicações na internet e, em 10 anos, será responsável por um quarto do tráfego.

Embora o tráfego de IA para o consumidor represente atualmente apenas uma pequena parcela do tráfego total, a proliferação da IA ​​baseada em agentes mudará significativamente sua estrutura. Em seu relatório “Impacto da IA ​​em Redes de Longa Distância (WAN)”, a Cisco prevê que a IA será o principal impulsionador do crescimento do tráfego de rede, com o tráfego do consumidor devendo crescer aproximadamente 6,6 vezes até meados da década de 2030, de acordo com o blog da IEEE ComSoc.

A Cisco estima que a IA será responsável por aproximadamente 63% do crescimento adicional do tráfego em comparação com um cenário sem IA. O estudo se concentra especificamente em redes WAN (excluindo data centers e clusters) e fornece recomendações para projeto de rede e planejamento de capacidade.

O tráfego de IA para o consumidor ainda consiste principalmente em conversas curtas baseadas em texto, mas isso está mudando com a transição para IA baseada em agentes e interações multimodais. Atualmente, de acordo com a Comcast, 97,1% do tráfego de IA era texto, 2,6% era imagem e 0,3% era vídeo. Embora a inferência represente apenas uma parcela “insignificante” do tráfego, a Cisco estima que, até 2035, ela representará aproximadamente 25% de todo o tráfego de rede.

Fonte da imagem: Robin Pierre/unsplash.com

É importante destacar que o tráfego de inferência dura o dobro do tempo das interações web típicas e também é mais intensivo, pois é gerado por um robô. Para algumas tarefas, os agentes podem usar até 450% mais largura de banda por tarefa do que um humano, e aproximadamente 9% dos fluxos de inferência geram mais tráfego de upload do que de entrada, em comparação com apenas 0,5% do tráfego web típico. Isso representa uma mudança significativa no comportamento da rede, que só aumentará com o uso crescente de IA baseada em agentes.

O uso de IA é muito mais sensível à latência do que a maioria dos cenários de rede típicos, já que as interações do usuário com a IA são frequentemente conversacionais e espera-se respostas quase instantâneas. De acordo com a Cisco, mesmo pequenos atrasos são críticos para a qualidade do serviço. Ao mesmo tempo, os volumes de tráfego de IA também estão crescendo à medida que os prompts/downloads multimodais e o uso de agentes aumentam.

Fonte da imagem: Cisco

As mudanças nos padrões de tráfego também exigirão mudanças na infraestrutura física. As redes de fibra óptica já oferecem fluxos de dados relativamente simétricos e baixa latência, mas os operadores de DOCSIS são obrigados a reduzir a latência e alocar mais largura de banda para o tráfego de saída em detrimento do tráfego de entrada.

Agora, para redes de banda larga, um dos principais desafios é a taxa de transferência do canal de upstream, a latência e outros fatores, e não apenas o volume total de dados transportados. Melhorar a simetria dos canais de upstream e downstream, bem como a capacidade de garantir baixa latência, está se tornando cada vez mais importante, especialmente com o crescimento do uso de IA multimodal e baseada em agentes.

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