A startup de veículos autônomos canadenses Waabi arrecadou US $ 83,5 milhões em uma rodada de financiamento. A empresa é liderada por Raquel Urtasun, uma renomada especialista em visão computacional e ex-chefe do Uber em Toronto.
Raquel Urtasun, CEO da startup Waabi / Imagem: The Verge
Como parte da rodada de financiamento concluída, os principais investidores da Waabi foram Khosla Ventures, Uber, Radical Ventures, 8VC e outros. A fonte observa que os $ 83,5 milhões recebidos pela startup são um dos melhores resultados já registrados no Canadá após os resultados da primeira rodada de financiamento.
Embora isso seja uma boa notícia para a Waabi, é importante entender que a empresa quer se posicionar em um segmento já lotado, onde muitas startups estão tentando criar carros e caminhões que possam operar sem intervenção humana. Segundo relatos, a Waabi pretende focar no transporte de cargas, utilizando software proprietário para automatizar a movimentação dos caminhões usados na indústria de cargas. Waabi disse que sua abordagem inovadora de modelagem e aprendizado de máquina permitirá à empresa comercializar sua tecnologia de forma mais rápida e barata do que muitas startups no setor podem fazer.
Urtasun disse que sua empresa começou a desenvolver caminhões autônomos para ajudar a combater a falta de motoristas. Em sua opinião, a falta de motoristas pode ser eliminada no caso da rápida introdução de caminhões autônomos. Além disso, os veículos autônomos são mais fáceis de navegar nas rodovias do que nas ruas movimentadas da cidade. Ela também observou que, ao contrário de outras startups, a abordagem do Waabi será mais “orientada para IA”.
A empresa pretende criar um sofisticado programa de simulação em “circuito fechado” que eliminará a necessidade de testes demorados, durante os quais os caminhões autônomos devem percorrer milhões de quilômetros em vias públicas. A startup pretende adquirir vários caminhões para testar sua tecnologia.
«Desta forma, durante a simulação, podemos testar todo o sistema. Podemos treinar todo o sistema durante a simulação, e podemos produzir simulações com níveis de precisão incríveis, por meio dos quais é possível correlacionar o que está acontecendo no mundo virtual e na realidade ”, disse Raquel Urtasun. Ela também observou que sua empresa está desenvolvendo um novo algoritmo que formará a base do “cérebro” de um veículo não tripulado usado para planejar movimentos e prever o comportamento de outros usuários da estrada.
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