Além de demonstrar o protótipo do robô Optimus, a Tesla também compartilhou novas conquistas em outras áreas durante o evento AI Day. O diretor de software do piloto automático da Tesla, Ashok Elluswamy, disse que 160.000 pessoas estão atualmente usando o Full Self Driving beta, contra apenas 2.000 motoristas no ano passado.
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Um total de 35 atualizações de software FSD foram lançadas. O CEO Elon Musk reiterou que a tecnologia estará pronta para lançamento global até o final deste ano, reconhecendo que ainda há problemas em andamento com testes e aprovação regulatória.
O chefe da equipe de planejamento de implantação do piloto automático, Paril Jain, demonstrou melhorias no FSD, que é considerado capaz de tomar decisões “humanas”. Por exemplo, quando um carro elétrico Tesla vira à esquerda em um cruzamento, o sistema de assistência escolhe o caminho que o veículo está seguindo sem se aproximar de pedestres que atravessam a rua.
Todos os veículos elétricos da Tesla vêm com o recurso de assistência ao motorista do piloto automático. Por US $ 15.000 adicionais, você pode obter a opção FSD, que atualmente é um sistema avançado de assistência ao motorista de nível 2. Isso significa que o motorista deve manter as mãos no volante o tempo todo e estar pronto para assumir o controle do veículo a qualquer momento.
O sistema FSD é projetado, entre outras coisas, para acelerar e frear, mudar de faixa, fazer curvas, incluindo curvas à esquerda, que são extremamente difíceis para sistemas automatizados, além de reconhecer semáforos e outros sinais de trânsito. De acordo com o CTO da Tesla, Phil Duan, o uso da IA melhorou o processo de tomada de decisão ao dirigir um carro em várias condições ambientais, como noite, neblina e chuva.
O aprendizado assistido por IA usa o próprio supercomputador da Tesla, alimentado por GPUs NVIDIA para processar informações de mais de 1 milhão de veículos elétricos equipados com câmeras na estrada. O data center da empresa armazena 30 PB de imagens. A Tesla também está trabalhando em um novo computador personalizado usando os próprios chips D1 Dojo da Tesla. Apenas quatro gabinetes de servidor Dojo podem substituir 72 racks por 4.000 GPUs, diz a empresa.
A Tesla anunciou que o primeiro cluster de supercomputadores Dojo ExaPod será concluído no primeiro trimestre de 2023. No total, a empresa planeja construir sete desses clusters em Palo Alto. O sistema 10 Dojo ExaPod quebrará o marco de 1 exaflops e conterá 1,3 TB de SRAM de alta velocidade e 13 TB de DRAM de alta largura de banda, de acordo com a empresa. Desde o primeiro evento do AI Day, a empresa alcançou vários marcos no desenvolvimento do Dojo, incluindo a instalação do primeiro gabinete Dojo. Atualmente, a Tesla está montando um “ladrilho” por dia com 25 chips Dojo em cada um.