As colisões frequentes de veículos elétricos Tesla com automáticos de controle ativo em veículos de emergência parados na estrada à noite com faróis piscantes de trabalho mais uma vez provam que os sistemas de visão de máquina estão longe de ser perfeitos. Estudos mostraram que, quando chove, as automáticas têm menos probabilidade de reconhecer obstáculos e têm menos confiança em manter o carro na pista.
Experimentos realizados pela American Automobile Association (AAA) mostraram reduções marcantes no desempenho em chuva para os dois tipos mais comuns de sistemas de assistência ao motorista – frenagem de emergência em frente a um obstáculo e manutenção de faixa. A Reuters observa que os testes de chuva simulada aumentaram a probabilidade de uma colisão com um veículo na direção da viagem em 17% a velocidades de até 40 km / h, e a 56 km / h, a probabilidade de uma colisão aumentou 33%. E isso mesmo levando-se em conta o piso seco da estrada, e durante chuva de verdade, o problema pode ser agravado pela deterioração da aderência das rodas com a estrada.
Carros equipados com sistema de controle de faixa no âmbito do experimento, mesmo com tempo claro e seco, apresentaram tendência de cruzar as faixas de rodagem em 37% dos casos e, na chuva, esse número subiu para 69%. Obviamente, na ausência da devida vigilância do motorista em condições reais, isso pode levar a uma condução na faixa em sentido contrário ou na berma da estrada, garantindo consequências não as mais agradáveis.
De acordo com a fonte, os experimentos testaram carros Buick Enclave Avenir, Hyundai Santa Fe, Toyota RAV4 e Volkswagen Tiguan equipados com esses tipos de sistemas de assistência ao motorista, pertencentes ao ano modelo 2020. Muitos fabricantes estão agora tentando mudar para o uso de plataformas que oferecem a possibilidade de atualizações de software “over the air”, mas a maioria dos carros no mercado equipados com sistemas de assistência ao motorista podem melhorar seus algoritmos somente depois de visitar um centro de serviço para atualizar o software de controle.
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