Empresas de tecnologia entrarão no mercado automotivo com a ajuda de carros autônomos.

Após ter sido a maior fabricante de veículos elétricos por vários anos, a Tesla agora abre mão desse status sem aparente arrependimento, enfatizando cada vez mais a importância da inteligência artificial, do piloto automático e dos robôs humanoides. Com o surgimento de empresas de tecnologia ambiciosas no mercado automotivo, as regras do jogo, que se desenvolveram ao longo de décadas, irão mudar.

Fonte da imagem: Nvidia

De acordo com o Nikkei Asian Review, as atividades da Nvidia terão um impacto cada vez mais significativo no mercado automotivo. A empresa ofereceu aos fabricantes de veículos e componentes uma plataforma de código aberto para o desenvolvimento de sistemas de direção autônoma. Nissan Motor, Isuzu Motors, BYD e Geely Auto se juntaram à lista de clientes e parceiros da Nvidia em meados de março. A geração atual da plataforma da Nvidia permite o desenvolvimento de direção autônoma de nível 4 da SAE, que elimina a necessidade de intervenção humana, mantendo, no entanto, a possibilidade de intervenção humana.

Apresentada em janeiro deste ano, a plataforma de código aberto Alpamayo não só evoluiu para sua próxima versão nos últimos meses, como também aumentou significativamente o número de parceiros da Nvidia que a apoiam. A plataforma foi projetada para encontrar respostas para perguntas automaticamente. Os carros controlados por ela poderão, em teoria, navegar por situações imprevisíveis que não foram simuladas durante a fase de treinamento. A natureza aberta da plataforma visa maximizar o alcance dos parceiros.

O acordo entre a Uber e a Nvidia prevê o lançamento de serviços de robotáxi em 28 grandes cidades do mundo até 2028. Este anúncio, feito em janeiro, levou o CEO da Tesla, Elon Musk, a especular que a pressão competitiva sobre sua empresa poderia aumentar em cinco ou seis anos. O CEO da Tesla está convencido de que leva vários anos desde o desenvolvimento de carros autônomos até que seus níveis de segurança superem os de motoristas humanos. Enquanto os primeiros sistemas de direção autônoma dependiam fortemente de mapas digitais detalhados do terreno, a Nvidia eA Tesla está dando ênfase à inteligência artificial para o reconhecimento do ambiente ao redor. A capacidade de processamento local e a infraestrutura em nuvem, capazes de aprimorar continuamente o sistema de piloto automático, estão se tornando cada vez mais importantes.

Por décadas, a indústria automobilística foi estruturada como uma pirâmide, com os fornecedores finais de veículos acabados no ápice, determinando a direção do desenvolvimento funcional do mercado de componentes. Agora, empresas de tecnologia estão tentando mudar esse paradigma. Enquanto a Nvidia é uma importante novata nos EUA, Europa, Japão e Coreia do Sul, a Huawei Technologies oferece uma concorrência de peso na China. Até mesmo a líder global Toyota Motor lançou recentemente seu primeiro modelo, o bZ7, na China, com a tecnologia fornecida pela Huawei. No entanto, obstáculos significativos, incluindo restrições regulatórias e a necessidade de investimentos de capital consideráveis, impedem a expansão do piloto automático para o mercado global. Além disso, carros equipados com software avançado inevitavelmente se tornam mais caros, e nem todos os compradores consideram isso justificado.

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