Cientistas da Alemanha que trabalham no projeto KI4LSA realizaram um estudo segundo o qual os sistemas de inteligência artificial podem melhorar significativamente a eficiência do tráfego, reduzindo o risco de congestionamento e o tempo de espera nos cruzamentos.
Fonte da imagem: fraunhofer.de
O projeto KI4LSA é financiado pelo Ministério Federal Alemão de Transportes e Infraestrutura Digital e está sendo desenvolvido por várias organizações parceiras. Um desses parceiros é o Institute of Optronics, System Technologies and Imaging. Fraunhofer, cujos especialistas realizaram um experimento instalando um sistema com câmeras e radares de alta resolução em um cruzamento movimentado da cidade de Lemgo. Por meio desse sistema, foram registrados o número de carros aguardando a troca do semáforo, o tempo de espera de cada carro, bem como a velocidade média com que os veículos passavam em um determinado cruzamento.
Os dados recolhidos desta forma foram posteriormente processados por uma plataforma de inteligência artificial, que os utilizou para simular padrões de controlo de tráfego em tempo real, adaptando-se em tempo real às mudanças de tráfego de forma a reduzir o tempo de espera dos carros no cruzamento. De acordo com dados de simulação, a inteligência artificial foi capaz de otimizar o fluxo de tráfego em 10-15%. Os cientistas observam que a simulação pode não corresponder às condições do mundo real, portanto, para testar a hipótese, o sistema que eles criaram nos próximos meses como parte de um projeto piloto funcionará em uma interseção real, adaptando-se aos dados posteriormente recebido.
Os participantes do projeto KI4PED também vão levar em consideração outro fator de tráfego – pedestres. Lidars serão instalados em alguns cruzamentos para rastrear seu movimento, e sistemas de gerenciamento de semáforos otimizarão os padrões de comutação na tentativa de reduzir o tempo de espera para eles e fornecer tempo suficiente para atravessar a rua com segurança.
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