A aerodinâmica dos carros de corrida da Dallara será gerenciada pela inteligência artificial e pelos computadores quânticos da IBM.

A IBM e a Dallara, fabricante líder de carros de corrida, anunciaram uma colaboração com o objetivo de redesenhar fundamentalmente a aerodinâmica dos hipercarros. Para isso, elas criarão inteligência artificial física e usarão computadores quânticos, reduzindo o tempo de projeto de dias para minutos.

Os primeiros frutos da colaboração. Conceito. Fonte da imagem: IBM

O projeto combina a profunda experiência em engenharia da Dallara, acumulada ao longo de 50 anos projetando carros para a IndyCar e outras categorias, com o amplo conhecimento da IBM em inteligência artificial e computação quântica. O principal objetivo é criar novos modelos de IA baseados em física que possam acelerar e aprimorar drasticamente o processo de projeto aerodinâmico.

Os métodos de dinâmica de fluidos computacional (CFD), amplamente utilizados na indústria, são excepcionalmente precisos, mas exigem enormes recursos computacionais e tempo: analisar uma única configuração pode levar horas, enquanto um ciclo completo de desenvolvimento pode levar semanas. Portanto, a IBM assumiu o desenvolvimento de modelos de IA especializados, treinados com dados de CFD comprovados e dados técnicos da Dallara. Esses modelos são projetados para prever características aerodinâmicas (força descendente, arrasto, estabilidade) diretamente da geometria das peças, sem a necessidade de realizar simulações físicas completas para cada alteração de forma.

Testes iniciais de prova de conceito demonstraram reduções impressionantes no tempo de cálculo. Em um teste, analisando a configuração do difusor traseiro de um protótipo LMP2, uma análise CFD tradicional de diversas variantes levou várias horas. O novo modelo de IA concluiu o mesmo trabalho em aproximadamente 10 segundos, determinando o projeto ideal com uma margem de erro comparável à da CFD (Dinâmica dos Fluidos Computacional). Na escala de um conjunto típico de centenas de configurações, essa aceleração reduz potencialmente o tempo de simulação de dias para minutos, permitindo que os engenheiros explorem muito mais opções desde o início do projeto.Design. Eliminar rapidamente a massa de projetos desnecessários e concentrar-se nos promissores é o que a IBM e a Dallara estão empenhadas em fazer.

Por fim, além da aplicação imediata da IA ​​na engenharia, os parceiros estão explorando como integrar a computação quântica e híbrida quântico-clássica ao processo de design aerodinâmico automotivo para aprimorar ainda mais a precisão das simulações. No futuro, os modelos serão complementados com dados do mundo real obtidos durante testes em túnel de vento e em pistas de corrida. As partes enfatizam que o potencial da tecnologia vai muito além do automobilismo: mesmo uma pequena redução no arrasto em transportes de passageiros ou na aviação pode levar a uma economia significativa de combustível em todo o mundo. Os primeiros resultados científicos dessa colaboração foram apresentados recentemente em uma conferência especializada. Aguardamos ansiosamente para ver os resultados nas estradas e nos céus.