As principais montadoras estão começando a implementar ativamente ferramentas de inteligência artificial (IA) para reduzir drasticamente os longos ciclos de desenvolvimento de novos veículos. Por exemplo, a Nissan, segundo o The Verge, estabeleceu a meta de reduzir seu ciclo de desenvolvimento de veículos dos tradicionais cinco anos para dois anos e meio.
Em meio às guerras comerciais e à redução dos incentivos para veículos elétricos, as montadoras são forçadas a repensar suas estratégias e lançar novos modelos mais rapidamente. A General Motors (GM) e a Nissan estão utilizando ativamente ferramentas de IA nas etapas de design, cálculos aerodinâmicos e programação. Isso permite que tarefas que antes levavam meses ou horas sejam concluídas em minutos. Como resultado, o processo de desenvolvimento já está se tornando mais flexível e visualizações conceituais podem ser produzidas quase instantaneamente.
Na GM, os designers estão usando a ferramenta de IA da Vizcom para transformar esboços à mão em modelos 3D completos. De acordo com o designer criativo Dan Shapiro, esse processo substituiu o trabalho de várias equipes, que antes levava meses. Essas amostras agora são usadas internamente como painéis de inspiração. Shapiro enfatiza que os humanos continuarão sendo os principais árbitros do estilo da marca.
Chris Johnston, especialista técnico sênior da Jaguar Land Rover (JLR), observou que tarefas que antes levavam quatro horas agora são concluídas em um minuto. A GM também está criando seu próprio túnel de vento virtual com inteligência artificial. Scott Parrish, diretor técnico do laboratório de P&D da GM, confirmou que os engenheiros podem obter dados de arrasto instantaneamente.superfícies em transformação.
Ao mesmo tempo, a abordagem para o desenvolvimento de software automotivo também está mudando. Por exemplo, a Nissan está automatizando tarefas rotineiras de programação, incluindo testes unitários, e, como afirmou o CEO Takashi Yoshizawa, as ferramentas de geração de código por IA não apenas aumentam a velocidade, mas também melhoram a qualidade do desenvolvimento.
Ao mesmo tempo, empresas, incluindo a GM e a Neural Concept, com sede na Suíça (uma plataforma de IA para acelerar o design e a otimização de produtos), negam veementemente que a IA levará à redução de pessoal. O diretor de inovação da GM, Bryan Styles, insiste que a inteligência artificial permitirá que as pessoas façam o que vieram fazer na empresa, enquanto o CEO da Neural Concept, Pierre Baqué, chama sua plataforma de “um aprimoramento das equipes de engenharia, não uma redução de pessoal”.
Apesar das declarações dos executivos sobre a ausência de planos para reduzir o quadro de funcionários, especialistas de mercado preveem impactos negativos no emprego na indústria de design. Por exemplo, Matteo Licata, ex-designer de automóveis e agora professor da IAAD (Universidade de Turim), mostra-se cético, argumentando que o forte aumento da produtividade inevitavelmente impactará o número de funcionários necessários nos estúdios, tornando ainda mais difícil para jovens profissionais ingressarem no setor.