Em um estudo recente, analistas do BIS tentaram explicar que, no estágio atual de desenvolvimento da indústria de IA, os investimentos nessa área não estão impactando o crescimento do PIB dos EUA tão significativamente quanto impactaram durante os períodos de expansão econômica anteriores, impulsionados por outros fatores. O único problema potencial é o aumento da dívida, que já atingiu US$ 200 bilhões.
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A principal tese apresentada pelos especialistas do BIS é o modesto impacto relativo dos investimentos em infraestrutura de IA no crescimento do PIB dos EUA. Especificamente, antes do lançamento do ChatGPT, o impacto dos investimentos em vários tipos de infraestrutura de TI não ultrapassava 0,44 ponto percentual do crescimento anual do PIB. Após o lançamento do ChatGPT, esse impacto aumentou para 0,59 ponto percentual. De fato, uma variação de 0,15 ponto percentual não é significativa. Por exemplo, o infame boom da internet no final do século passado contribuiu com dois pontos percentuais para o crescimento anual do PIB dos EUA. O boom da mineração australiana no início do século e o boom imobiliário comercial japonês da década de 1980 tiveram um impacto cinco vezes maior no PIB nacional.
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Nem todos esses booms terminaram em colapso econômico, embora uma relação clara de causa e efeito nem sempre possa ser estabelecida nesses casos. A atividade de investimento durante a fase de boom também nem sempre teve um impacto proporcional nas taxas de crescimento do PIB posteriormente. De acordo com as previsões do BIS, até 2030, o impacto do boom da IA no crescimento anual do PIB variará de 0,8 a 1,3 ponto percentual. Se essas taxas de investimento continuarem até lá, US$ 7 trilhões serão investidos anualmente em infraestrutura especializada. Nesse contexto, o crescente volume de empréstimos para financiar esses investimentos, que já chega a US$ 200 bilhões, torna-se um problema. Isso é agravado pela crescente popularidade de acordos de segregação de ativos nesse setor e pela responsabilidade bastante condicional das empresas que implementam projetos de IA perante seus credores.