O Google apresentou uma nova versão “significativamente mais poderosa” do agente de IA Gemini Deep Research, capaz de executar tarefas de pesquisa de longo prazo e gerar relatórios detalhados com suas descobertas. O agente já está disponível para desenvolvedores e em breve estará disponível nos aplicativos do Google para o consumidor final, incluindo Gemini, Google Search e NotebookLM.
O agente de IA Gemini Deep Research atualizado será o primeiro agente integrado à nova API Interactions, que serve como uma “interface unificada para interação” com modelos (como o Gemini 3 Pro) e agentes. A nova API do Google reflete os recursos mais recentes dos modelos, como “pensamento” e o uso de ferramentas avançadas além da geração de texto.
“Estamos expandindo os recursos dos agentes integrados e introduzindo a capacidade de criar e usar agentes personalizados. Isso permitirá que os usuários conectem modelos Gemini, agentes integrados do Google e agentes personalizados por meio de uma única API”, anunciou o Google em uma postagem no blog.
“Otimizado para tarefas de aquisição e síntese de contexto de longo prazo”, o agente Gemini Deep Research aproveita os recursos do Gemini 3 Pro. O Google anuncia seu sistema como “especialmente treinado para reduzir informações ilusórias e maximizar a qualidade dos relatórios ao executar tarefas complexas”. Em resposta à consulta de um usuário, ele “formula consultas, lê resultados, identifica lacunas de conhecimento e realiza novas pesquisas”. A empresa também afirma que a busca na web foi “significativamente aprimorada, permitindo navegar profundamente por sites para encontrar dados específicos”.
Uma área em que o Gemini 3 Pro supera seus antecessores é o raciocínio visual.Segundo o Google, o modelo pode executarTarefas como o planejamento de rotas para um robô de armazém são suportadas. Ao resolver problemas de processamento de documentos, ele pode extrair informações de textos manuscritos, diagramas e notações matemáticas.
A nova versão do Gemini Deep Research aproveita os recursos de raciocínio visual do Gemini 3 Pro para automatizar tarefas de recuperação de dados. Por exemplo, o agente pode analisar documentos enviados pelo usuário para encontrar informações específicas.
O Gemini Deep Research atualizado superou o Gemini 3 Pro em diversos testes. Especificamente, o Gemini Deep Research obteve 46,4% contra 43,2% do Gemini 3 Pro no conjunto completo de testes HLE (Humanity’s Last Exam, lógica e conhecimento), 66,1% contra 56,6% no DeepSearchQA (pesquisa complexa na web) e 59,2% contra 49,4% no BrowseComp (busca por informações difíceis de encontrar).