No ano passado, Mark Zuckerberg, CEO da Meta✴, mostrou-se bastante otimista em relação aos modelos de IA de código aberto da Llama, prometendo que seriam “os mais avançados do setor” e “levariam os benefícios da IA a todos”. Agora, fontes informadas relatam que a Meta✴ mudou sua estratégia e está desenvolvendo um novo modelo de IA, aparentemente proprietário, com o codinome Avocado, com lançamento previsto para o primeiro trimestre de 2026.
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De acordo com fontes internas e especialistas do setor, a estratégia da Meta permanece incerta até o final de 2025, alimentando a percepção de que a empresa está ficando cada vez mais para trás em relação aos seus principais concorrentes de IA, cujos modelos estão ganhando força rapidamente nos mercados de consumo e corporativo.
A Meta está desenvolvendo rapidamente um novo modelo de IA, codinome Avocado, que sucederá o Llama. Seu lançamento era esperado para o final deste ano, mas foi adiado para o primeiro trimestre de 2026. O modelo está atualmente passando por extensos testes de desempenho.
Analistas acreditam que o problema da Meta decorre de seu domínio persistente em seu negócio principal: publicidade digital. Com vendas anuais superiores a US$ 160 bilhões, o negócio de publicidade da Meta demonstra um crescimento de receita de mais de 20% ao ano. Os investidores estão reagindo de forma extremamente positiva a esse crescimento significativo e estendendo suas expectativas para o negócio de IA da Meta✴, onde a situação de lucratividade está longe de ser promissora. Especificamente, a empresa elevou sua previsão de gastos de capital para infraestrutura de IA em 2025 para US$ 70 a US$ 72 bilhões, ante os US$ 66 a US$ 72 bilhões previstos anteriormente.
Até recentemente, o diferencial da Meta✴ no setor de IA era a natureza de código aberto de seus modelos Llama. Ao contrário dos modelos de IA de outras empresas americanas, a tecnologia da Meta✴ era disponibilizada gratuitamente, permitindo que pesquisadores externos e outros usuários acessassem as ferramentas e, em última instância, as aprimorassem. “Hoje, diversas empresas de tecnologia estão desenvolvendo modelos de circuito fechado de ponta”, escreveu Zuckerberg em julho de 2024. “Mas o código aberto está reduzindo rapidamente essa diferença.”
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Sua posição parece ter mudado drasticamente desde então. No verão, Zuckerberg insinuou que a Meta✴ estava considerando mudar sua abordagem em relação ao código aberto após o lançamento do Llama 4 em abril, que não conseguiu atrair o interesse dos desenvolvedores: “Precisaremos mitigar cuidadosamente esses riscos e ser criteriosos na escolha do código-fonte a ser publicado.” O fracasso do Llama 4 se tornou o catalisador para a mudança de política de Zuckerberg e levou a significativas reestruturações internas.
De acordo com fontes familiarizadas com o assunto, o Avocado pode se tornar um modelo proprietário. Isso significa que desenvolvedores terceirizados não poderão baixar gratuitamente seus chamados pesos e componentes de software associados. Anteriormente, alguns funcionários da Meta✴ estavam insatisfeitos com o fato de o modelo chinês DeepSeek R1 incorporar elementos da arquitetura Llama, o que poderia ter motivado uma mudança na estratégia de desenvolvimento de IA da Meta✴.
Muitos dos especialistas em IA mais bem pagos da empresa e os líderes de seu recém-formado laboratório de IA, Meta✴Superintelligence Labs (MSL), também questionaram a estratégia de código aberto e defenderam um modelo de IA de circuito fechado mais robusto.
Zuckerberg investiu pesadamente na reestruturação da liderança de IA da Meta✴. O CEO da OpenAI, Sam Altman, afirmou em junho que a Meta✴ estava tentando atrair indivíduos talentosos com salários exorbitantes, incluindo bônus de assinatura de US$ 100 milhões. A Meta✴ classificou essa declaração como uma “distorção dos fatos”.
A Meta✴ gastou US$ 14,3 bilhões para contratar Alexander Wang, fundador da startup de IA Scale AI, e vários de seus principais engenheiros e pesquisadores. Zuckerberg também contratouO ex-CEO do GitHub, Nat Friedman, que lidera a equipe de produto e pesquisa aplicada da MSL, e Shengjia Zhao, um dos criadores do ChatGPT, trouxeram métodos modernos que se tornaram padrão para o desenvolvimento de soluções de IA de ponta no Vale do Silício e revolucionaram o processo tradicional de desenvolvimento de software na Meta✴.
Wang está atualmente liderando o desenvolvimento do modelo Avocado e espera-se que ele crie um modelo de IA de alta qualidade que ajudará a empresa a recuperar sua posição diante do sucesso de seus concorrentes. O Gemini 3 do Google, lançado no mês passado, recebeu avaliações muito positivas de usuários e analistas. A OpenAI anunciou recentemente atualizações para seu modelo de IA GPT-5, e a Anthropic lançou seu modelo Claude Opus 4.5.
As divisões de IA da Meta✴ estão sob forte pressão, segundo fontes, já que semanas de trabalho de 70 horas se tornaram a norma e as equipes enfrentaram demissões e reestruturações. Em outubro, a Meta✴ cortou 600 vagas na MSL. Essas demissões afetaram funcionários em áreas como o departamento de Pesquisa Fundamental em Inteligência Artificial (FAIR) e desempenharam um papel fundamental na decisão do cientista-chefe de IA, Yann LeCun, de deixar a empresa.
Analistas afirmam que a arriscada decisão de Zuckerberg de trazer profissionais externos como Wang e Friedman para liderar os projetos de IA da empresa representou uma mudança significativa para uma companhia que tradicionalmente promove funcionários internos de longa data a cargos de liderança.
Com Wang e Friedman, Zuckerberg entregou o controle a especialistas em infraestrutura e TI.A nova liderança também trouxe um novo estilo de gestão, incomum para a Meta✴. Especificamente, fontes internas disseram à CNBC que Wang e Friedman são mais introvertidos, contrastando com a abordagem historicamente aberta da empresa em relação à colaboração e comunicação em sua rede social interna, o Workplace.
Na semana passada, a Meta✴ confirmou que planeja cortar o financiamento para realidade virtual e iniciativas relacionadas ao metaverso. A Meta✴ também está mudando sua abordagem em relação à infraestrutura, recorrendo cada vez mais a serviços de computação em nuvem de terceiros, como CoreWeave e Oracle, para desenvolver e testar recursos de IA.
Apesar dos desafios da empresa, Zuckerberg afirma a funcionários e investidores que está mais focado do que nunca em vencer. “Acho que já construímos um laboratório com a maior concentração de talentos do setor”, disse ele. “Estamos profundamente imersos no desenvolvimento da próxima geração de modelos e produtos, e espero compartilhar mais sobre isso nos próximos meses.”
Especialistas acreditam que atualmente não existe um modelo de IA claramente dominante. Portanto, todos os principais desenvolvedores de modelos precisam investir enormes quantias de dinheiro para manter qualquer vantagem competitiva. Uma parcela significativa desses custos acaba nos bolsos da Nvidia, a principal desenvolvedora de aceleradores de IA.
Em uma entrevista recente, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, citou alguns dos parceiros de sua empresa: “Usamos OpenAI. Usamos Anthropic. Usamos xAI […]”.”Usamos Gemini. Usamos Thinking Machines. Vamos ver o que mais usamos? Usamos todos eles.” No entanto, ele nunca mencionou Llama, embora tenha observado que o Gem da Meta✴, “um modelo básico de recomendação de anúncios treinado em grandes clusters de GPUs”, contribuiu para as melhorias na conversão de anúncios da Meta✴ no segundo trimestre.