Embora os desenvolvedores de IA pintem um quadro otimista de um futuro brilhante, a implementação prática dessas soluções é desigual e aleatória. Especialistas acreditam que esses desequilíbrios poderiam ser amplamente resolvidos por meio de uma melhor gestão empresarial e treinamento da equipe em novas práticas de trabalho.
Fonte da imagem: Intel
O Wall Street Journal abordou esse tema em seu artigo de sexta-feira, analisando relatórios de diversos pesquisadores. A pesquisa sociológica sobre os benefícios práticos da implementação da IA ainda é limitada, visto que as empresas adotam essas ferramentas tecnológicas com uma inércia previsível. Novas pesquisas indicam que a adoção prática da IA é bastante desigual.
Por exemplo, nem todas as empresas consideram os usuários mais ativos da IA como os funcionários que mais deveriam se beneficiar dela. Especificamente, os funcionários mais experientes, teoricamente, seriam mais capazes de interagir com a IA, identificando resultados errôneos com base em sua experiência, mas, na realidade, são lentos em fazê-lo.
Um estudo da Workhelix, conduzido em uma empresa farmacêutica com mais de 50.000 funcionários, apresentou resultados bastante controversos. Constatou-se que os estagiários, e não os funcionários experientes, são mais propensos a usar IA. Os funcionários mais jovens são mais inclinados a experimentar, embora a idade não seja um fator determinante, já que alguns deles se opõem claramente à IA. Em vez disso, a disposição de um especialista para experimentar é determinada por sua disposição para interagir com a IA, e isso não depende muito da idade.
Em uma empresa farmacêutica específica, o segundo grupo de usuários ativos de IA revelou-se composto por pesquisadores profissionais, o que é bastante natural, visto que seu trabalho diário envolve experimentação e a busca por novas tecnologias. Um fator importante para o uso eficaz da IA também éA aprovação da gestão, bem como os programas de treinamento para os funcionários, são essenciais.
Analistas da McKinsey descobriram que aproximadamente dois terços das empresas se limitam a experimentar com IA em suas operações, e apenas uma em cada vinte pode se gabar de alta eficiência, com a IA gerando mais de 5% da receita. Mesmo quando os empregadores criam condições iguais para o acesso dos funcionários às ferramentas de IA, a adaptação de todos os processos às novas condições está longe de ser imediata. E quanto mais pessoas envolvidas na cadeia de valor, mais difícil se torna a implementação da IA.
A história da adoção de computadores pessoais em meados da década de 1980 demonstrou que as tecnologias avançadas só melhoram a eficiência dos negócios após alguns anos, e a produtividade pode até sofrer inicialmente. O treinamento de funcionários e a reformulação de processos de negócios podem levar anos antes que a implementação da IA comece a dar frutos. A humanidade já vivenciou diversas ondas de revolução tecnológica. Primeiro, foram os computadores pessoais, depois a internet, em seguida os serviços em nuvem e, finalmente, os dispositivos móveis. A gestão empresarial deve desempenhar um papel significativo na promoção dessas inovações.
Um estudo de julho da Microsoft Research constatou que os empregos mais suscetíveis à adoção da IA envolvem escrita, programação ou pesquisa. Os funcionários mais jovens, no entanto, são mais motivados a usar a IA em seu trabalho, pois assim podem comprovar sua eficácia para a gestão e progredir em suas carreiras. Os profissionais que ignorarem os avanços da IA terão, mais cedo ou mais tarde, que aprender a usá-la ou deixar o mercado de trabalho. Em essência, a IA não está eliminando empregos; seus lugares podem simplesmente ser ocupados por outros especialistas que saibam utilizá-la com eficácia.