A startup chinesa Zhonghao Xinying anunciou o desenvolvimento de uma unidade de processamento tensorial de uso geral (GPTPU) que pode ser usada para treinar e executar modelos de IA. A desenvolvedora afirma que o desempenho desse acelerador é 1,5 vezes maior que o da Nvidia A100, lançada em 2020.
Fonte da imagem: Igor Omilaev / unsplash.com
O desenvolvedor do chip Ghana é Yanggong Yifan, formado em Stanford e na Universidade de Michigan. Ele trabalhou anteriormente na Oracle e no Google, onde contribuiu para o desenvolvimento das unidades de processamento tensorial (TPUs) usadas pela gigante das buscas. O cofundador da startup, Zheng Hanxun, também trabalhou na Oracle, bem como no centro de P&D da Samsung no Texas. A aceleradora da empresa é baseada inteiramente em tecnologia chinesa — nenhuma empresa, software ou componente ocidental está envolvido em seu desenvolvimento, design ou produção. Os chips não exigem licenças de tecnologia estrangeiras, enfatizou Zhonghao Xinying.
A empresa afirma que o chip Ghana é capaz de oferecer 1,5 vezes o desempenho do Nvidia A100, consumindo 25% menos energia. Deve-se ressaltar, no entanto, que este chip é um ASIC, o que significa que tem um propósito específico, ao contrário da solução mais versátil da Nvidia, que também é mais de uma geração anterior ao atual Blackwell Ultra. Essa é uma solução aceitável para clientes que buscam se desvencilhar do domínio da Nvidia em aceleradores de IA — o Google, com suas próprias TPUs, é um ótimo exemplo. No entanto, num futuro próximo, a Nvidia e sua rival tradicional, a AMD, continuarão sendo os produtos mais procurados do setor.